字符串去重,用 Java 巧夺先机
2023-09-01 07:22:58
引言
在编程的世界里,字符串操作是永恒的旋律。从文本处理到数据分析,字符串无处不在。然而,当字符串中出现重复字符时,如何巧妙地将其剔除,却成了程序员们津津乐道的话题。
LC 316:去重难题
LC 316 是 LeetCode 上一道经典的字符串去重题目。题目要求给定一个字符串,将其中的重复字符去除,并返回所有可能的结果中按字符串排序最小的那个。
例如,对于字符串 "abcabcbb",正确的输出应该是 "abc",因为这是所有可能去除重复字符的结果中最小的。
乍一看,这道题似乎很简单,但要找到最优解却并不容易。我们需要在效率和准确性之间取得平衡,同时还要考虑各种可能的输入情况。
贪心算法:循序渐进
解决 LC 316 的一种直观方法是贪心算法。贪心算法是一种分步决策的方法,每一步都基于当前的信息,做出看似局部最优的选择。
具体来说,我们可以从字符串的第一个字符开始,将其放入一个集合中。然后,依次遍历字符串中的其余字符,如果字符不在集合中,则将其放入集合并添加到结果字符串中。如果字符已经在集合中,则将其跳过。
这个算法的优点是简单易懂,而且在大多数情况下效率很高。但是,它有一个缺点,就是无法保证找到最优解。例如,对于字符串 "abcabcbb",贪心算法会得到 "abcbb" 的结果,而不是最优的 "abc"。
栈:后进先出
为了找到最优解,我们可以使用栈这种数据结构。栈遵循后进先出的原则,这意味着最后放入栈中的元素将第一个被取出。
对于 LC 316,我们可以使用一个栈来存储字符串中的字符。当我们遍历字符串时,如果当前字符不在栈中,则将其放入栈中。如果当前字符已经在栈中,则将其从栈中弹出,并继续遍历字符串。
当我们遍历完整个字符串后,栈中剩下的字符就是最优解。这是因为栈中字符的顺序是倒序的,而我们要求输出的字符串按字符串排序最小,因此栈中字符的倒序就是最优解。
Java 实现
下面是使用 Java 实现栈方法的代码:
import java.util.Stack;
public class RemoveDuplicateLetters {
public String removeDuplicateLetters(String s) {
if (s == null || s.length() == 0) {
return "";
}
// 创建一个栈来存储字符
Stack<Character> stack = new Stack<>();
// 创建一个数组来记录每个字符最后出现的位置
int[] lastIndex = new int[26];
for (int i = 0; i < 26; i++) {
lastIndex[i] = -1;
}
// 遍历字符串
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
char c = s.charAt(i);
// 如果字符不在栈中
if (!stack.contains(c)) {
// 如果栈不为空,并且当前字符比栈顶字符小
while (!stack.isEmpty() && stack.peek() > c && lastIndex[stack.peek() - 'a'] > i) {
stack.pop();
}
// 将当前字符放入栈中
stack.push(c);
lastIndex[c - 'a'] = i;
}
}
// 从栈中弹出字符,组成结果字符串
StringBuilder result = new StringBuilder();
while (!stack.isEmpty()) {
result.append(stack.pop());
}
return result.reverse().toString();
}
}
复杂度分析
上述算法的时间复杂度为 O(n),其中 n 是字符串的长度。空间复杂度为 O(n),因为我们需要创建一个栈和一个数组来存储字符信息。
总结
通过贪心算法和栈这两种方法,我们可以高效地解决 LC 316 的字符串去重难题。贪心算法虽然简单易懂,但无法保证找到最优解;而栈方法则可以保证找到最优解,但实现起来稍显复杂。
掌握这些算法,不仅可以解决实际问题,更能提升我们的编程思维,在浩瀚的代码世界中乘风破浪。