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本地缓存新宠儿——Caffeine Cache

后端

我们先了解一下缓存雪崩的概念：当缓存中的数据在同一时间大量失效时，就会发生缓存雪崩。这会导致大量的数据库请求，从而导致数据库负载过高，甚至崩溃。

为了避免缓存雪崩，我们可以使用本地缓存。本地缓存是指将数据缓存在本地内存中，当需要时直接从本地内存中读取数据，从而避免了对数据库的访问。

Caffeine Cache 就是一款优秀的本地缓存中间件，它具有以下优势：

  • 高性能：Caffeine Cache 采用了一种称为“写时复制”的技术，这种技术可以减少缓存操作的开销，从而提高缓存性能。
  • 可扩展性：Caffeine Cache 具有良好的可扩展性，它可以支持大规模的数据缓存。
  • 易于使用：Caffeine Cache 提供了简单易用的 API，使得开发人员可以轻松地将它集成到应用程序中。

现在，我们来看一下如何使用 Caffeine Cache：

首先，我们需要在项目中引入 Caffeine Cache 的依赖：

<dependency>
  <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
  <artifactId>caffeine</artifactId>
  <version>3.1.2</version>
</dependency>

然后，我们就可以创建一个 Caffeine Cache 实例了：

Caffeine<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()
  .maximumSize(1000)
  .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
  .build();

在上面的代码中，我们创建了一个 Caffeine Cache 实例，该实例最多可以缓存 1000 个键值对，并且每个键值对在写入缓存后 10 分钟后就会过期。

接下来，我们就可以将数据缓存在 Caffeine Cache 中了：

cache.put("key", "value");

要从 Caffeine Cache 中获取数据，我们可以使用以下代码：

String value = cache.getIfPresent("key");

如果键 "key" 存在于 Caffeine Cache 中，那么 value 就会被赋值为 "value"；否则，value 将为 null。

最后，我们还可以从 Caffeine Cache 中删除数据：

cache.invalidate("key");

Caffeine Cache 是一款非常强大的本地缓存中间件，它可以帮助您轻松实现本地缓存，解决缓存雪崩问题，提升应用性能。如果您正在寻找一款本地缓存中间件，那么 Caffeine Cache 是一个非常不错的选择。