获取特定结果的 MySQL 查询：四种高效方法

获取特定结果的 MySQL 查询

问题

目标： 从名为 messages 的表中检索每个组中的最后一条记录。

Id	Name	Other_Columns
1	A	A_data_1
2	A	A_data_2
3	A	A_data_3
4	B	B_data_1
5	B	B_data_2
6	C	C_data_1

预期结果：

Id	Name	Other_Columns
3	A	A_data_3
5	B	B_data_2
6	C	C_data_1

解决方案

方法 1：窗口函数

使用 ROW_NUMBER() 窗口函数计算每组中的行号，并仅选择行号为 1 的行。

SELECT
  *
FROM (SELECT
  *,
  ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Name ORDER BY Id DESC) AS RowNum
FROM messages) AS x
WHERE
  RowNum = 1;

方法 2：子查询

使用子查询找出每组的最大 Id 值，然后选择具有该最大 Id 值的行。

SELECT
  *
FROM messages
WHERE
  Id IN (SELECT
    MAX(Id)
  FROM messages
  GROUP BY Name);

方法 3：GROUP BY 和 MAX()

使用 GROUP BY 和 MAX() 函数找出每组的最大 Id 值，然后使用该最大 Id 值作为子查询来检索最后一条记录。

SELECT
  Name,
  MAX(Id) AS LastId
FROM messages
GROUP BY
  Name;

方法 4：自定义变量

使用自定义变量 @LastId 来存储每组的最后一条记录的 Id 值。

SET @LastId = NULL;
SELECT
  *
FROM messages
ORDER BY
  Name,
  Id DESC;

效率比较

在大多数情况下，方法 1（窗口函数）是最有效的，因为它只需要扫描表一次。方法 2 和 3 需要扫描表两次，而方法 4 需要多次扫描表（取决于组的数量）。

选择方法

选择哪种方法取决于你的具体数据集和性能要求。如果数据集很大并且性能至关重要，则可以使用方法 1。如果数据集较小或者性能不是主要问题，则可以使用其他方法。

常见问题解答

1. 如何优化这些查询？

使用索引可以显著提高查询性能。在 Id 和 Name 列上创建索引可以加快按这两列排序或分组的查询速度。

2. 如何在其他数据库管理系统（如 PostgreSQL 或 Oracle）中实现相同的结果？

窗口函数和子查询在大多数 DBMS 中都可用。具体语法可能略有不同，但总体概念是一致的。

3. 如何仅使用 SQL 处理更复杂的分组场景？

可以使用 HAVING 子句根据分组结果过滤结果。例如，你可以选择分组中大于某一阈值的总和的组。

4. 哪个方法最适合处理大量数据？

方法 1（窗口函数）通常最适合处理大量数据，因为它只需要扫描表一次。方法 4（自定义变量）可以非常有效，但它需要多次扫描表，这可能会导致性能问题。

5. 如何进一步改善方法 4 的性能？

使用临时表来存储每组的最后一条记录可以提高方法 4 的性能。这将减少需要扫描表的次数。