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SpringBoot集成Druid连接池
后端
2024-01-06 01:04:34
前言
数据库连接池是应用程序与数据库交互时必不可少的组件,它可以有效地管理数据库连接,提高应用程序的性能和稳定性。在Java开发中,常用的数据库连接池包括DBCP、C3P0和Druid等。其中,Druid连接池以其强大的功能、优异的性能和高度的可扩展性而备受推崇。
Druid连接池的特点
- 高性能:Druid连接池采用了先进的算法和数据结构,可以显著提高数据库连接的效率和性能。
- 高可用:Druid连接池支持故障转移和自动故障恢复,可以确保数据库连接的可靠性。
- 高扩展性:Druid连接池支持动态扩展,可以根据业务需求轻松地增加或减少连接池的大小。
- 高可配置性:Druid连接池提供了丰富的配置选项,可以满足不同的业务场景和需求。
SpringBoot集成Druid连接池的步骤
- 导入Druid连接池依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2.9</version>
</dependency>
- 配置Druid连接池
在application.yml文件中配置Druid连接池,主要包括以下几个方面:
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
username: root
password: 123456
# 连接池的最小连接数
initialSize: 5
# 连接池的最大连接数
maxActive: 20
# 获取连接时最大等待时间,单位毫秒
maxWait: 60000
# 连接池中保持空闲的最小连接数
minIdle: 5
# 一个连接在池中最大生存的时间,单位是毫秒
maxLifetime: 1800000
# 检测连接是否有效的SQL语句
validationQuery: SELECT 1
# 自动回收空闲连接的时间,单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 连接保持空闲而不被驱逐的最长时间,单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
# 用来检测连接是否有效的超时时间,单位是毫秒
validationQueryTimeout: 5000
# 连接泄露自动检测
removeAbandoned: true
# 泄露连接的回收时间,单位是毫秒
removeAbandonedTimeout: 1800000
# 是否打开连接池的监控功能
monitor: true
# 监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
filters: stat,wall,log4j2
# log4j2 log 可以通过 'log4j2.logger.com.alibaba.druid.filter.logging.Log4j2Filter' 调整级别,默认info
- 添加Druid连接池监控页面
在Spring Boot项目中,我们可以通过访问/druid/index.html
页面来监控Druid连接池的运行状态。
Druid连接池的配置建议
- 初始连接数:建议设置为数据库连接数的2倍,以确保有足够的连接可用。
- 最大连接数:建议设置为数据库连接数的4倍,以应对突发流量。
- 获取连接时最大等待时间:建议设置为30秒,以避免应用程序等待连接的时间过长。
- 连接池中保持空闲的最小连接数:建议设置为5个,以确保应用程序在低负载情况下也能快速获取连接。
- 一个连接在池中最大生存的时间:建议设置为1800秒(30分钟),以防止连接长时间闲置而导致失效。
- 检测连接是否有效的SQL语句:建议设置为“SELECT 1”,这是最简单的检测语句。
- 自动回收空闲连接的时间:建议设置为60秒,以确保空闲连接不会长时间闲置而导致浪费。
- 连接保持空闲而不被驱逐的最长时间:建议设置为300秒(5分钟),以防止连接被错误地回收。
- 用来检测连接是否有效的超时时间:建议设置为5秒,以避免检测连接是否有效的时间过长。
- 连接泄露自动检测:建议设置为true,以防止应用程序泄露连接。
- 泄露连接的回收时间:建议设置为1800秒(30分钟),以防止泄露连接长时间存在而导致资源浪费。
- 是否打开连接池的监控功能:建议设置为true,以方便我们监控Druid连接池的运行状态。
- 监控统计拦截的filters:建议设置为“stat,wall,log4j2”,以方便我们统计Druid连接池的运行数据。
总结
Druid连接池是一款功能强大、性能优异、高度可扩展的开源JDBC连接池,可以有效地提高数据库的连接效率和性能。在本文中,我们为大家详细介绍了如何在SpringBoot项目中集成Druid连接池,并提供了一些有价值的配置建议。希望本文能帮助您顺利地集成Druid连接池,并提升应用程序的性能和稳定性。