事务与并发控制

数据库相关知识点整理，轻松斩获心仪Offer！

数据库知识浩瀚如海，想在求职中脱颖而出，掌握扎实的基础知识至关重要。本文将为您系统梳理数据库相关核心概念，为您的求职之路铺平坦途。

数据库事务是一个原子性操作集合，它遵循ACID原则（原子性、一致性、隔离性和持久性）。

• 什么是事务？ 事务是一组逻辑上相关的操作，它们必须全部成功执行，否则整个事务回滚。
• 并发控制 是为了保证多个事务并发执行时的数据一致性。

索引是一种数据结构，用于快速查找和检索数据。

• 索引的类型 ：常用的索引类型包括B树索引、哈希索引和位图索引。
• 索引的使用 ：索引可显著提高查询性能，但也会消耗额外的存储空间。
• 查询优化 ：除了索引，还可以通过优化查询语句（如使用连接优化和避免全表扫描）来提高查询性能。

存储过程和函数是数据库中预编译的可重用代码块。

• 存储过程 ：是一组存储在数据库中的Transact-SQL（T-SQL）语句。
• 函数 ：类似于存储过程，但会返回单个值。
• 使用场景 ：存储过程和函数可提高性能、简化代码和增强安全性。

数据库设计是创建和维护数据库系统的重要环节。

• 实体关系模型（ERM） ：用于现实世界实体及其关系。
• 范式化 ：是确保数据库设计规范化的过程，可消除数据冗余和确保数据一致性。
• 表设计 ：包括确定表结构、数据类型和约束条件。

数据备份和恢复对于保护数据免受意外情况影响至关重要。

• 备份类型 ：冷备份、热备份和日志备份是常用的备份类型。
• 恢复类型 ：完全恢复、部分恢复和介质恢复是常见恢复类型。
• 备份和恢复策略 ：制定全面的备份和恢复策略可确保数据安全和可用性。

除了上述核心概念，以下术语也值得注意：

• SQL（结构化查询语言） ：数据库交互的主要语言。
• NoSQL数据库 ：非关系型数据库，用于处理海量非结构化数据。
• 数据仓库 ：用于分析和报告目的而设计的大型数据集。
• 数据挖掘 ：从数据中提取有价值信息的过程。

掌握这些数据库相关知识点，您将具备坚实的基础，为数据库求职奠定坚实的基础。通过深入理解这些概念，您可以在面试中自信应对技术问题，展示您对数据库领域的深入认识。祝您求职顺利，斩获心仪Offer！