简述Compass在易趣NPU工具合集中进行的仿真部署工作
2023-11-17 14:02:48
充分利用AI螺丝工具箱，本文详细介绍了周易NPU工具集中Compass的仿真与部署工作。
随着AIoT的发展，越来越多的智能硬件应用需要专用NPU，以提供更加强大的计算能力。面对这一趋势，周易NPU的工具集合Compass应势而生。
Compass集结了诸多工具，帮助开发者在开发环境和目标环境上进行模型设计、仿真、部署与分析。Compass目前已经集成了多种NPU平台，涵盖了从开发到部署的全过程，是一款不可多得的NPU开发工具集。
其中，Compass的仿真功能备受关注。Compass在PC端即可运行模型，这样就减轻了开发者的负担，让他们得以在低成本硬件上评估模型的性能。此外，Compass还具备部署功能，能够将模型便捷地部署到NPU设备中。
本文将详细介绍Compass的仿真工作，并介绍如何利用Compass在易趣NPU上进行部署。
相关背景知识
在开始之前，我们首先了解一下周易NPU和Compass。
周易NPU是周易公司的NPU产品系列。它们采用高性能的RISC-V内核，并集成多种专用加速器，可以大幅提升AI模型的运行速度。
Compass是周易NPU的工具合集，为开发者提供了全方程的开发工具和环境。Compass支持多种NPU平台，涵盖了从开发到部署的全过程，是一款不可多得的NPU开发工具集。
Compass的仿真工作
Compass的仿真工作主要分为以下几个模块：
- 模型转换 ：将模型从框架层转换为Compass支持的格式。
- 编译优化 ：对模型进行编译优化，以提升运行效率。
- 仿真运行 ：在PC端运行模型，并评估模型的性能。
下面，我们逐个介绍这几个模块。
模型转换
Compass支持多种模型框架，包括TensorFlow、PyTorch、Caffe等。在使用Compass进行仿真之前，我们需要将模型从这些框架层转换为Compass支持的格式。
Compass支持多种转换工具，包括易趣模型转换器和开源的ONNX转换器。易趣模型转换器是一款功能强大的模型转换工具，支持多种模型框架和NPU平台。开源的ONNX转换器也是一款不错的选择，它支持多种模型框架，但仅支持部分NPU平台。
编译优化
模型转换完成后，我们需要对模型进行编译优化，以提升运行效率。
Compass提供了多种编译优化工具，包括易趣编译器和开源的TVM编译器。易趣编译器是一款专为周易NPU设计的编译器，可以充分发挥周易NPU的性能优势。开源的TVM编译器也是一款不错的选择，它支持多种NPU平台，但可能无法充分发挥周易NPU的性能优势。
仿真运行
模型编译优化完成后，我们就可以在PC端运行模型，并评估模型的性能。
Compass提供了易趣仿真器和开源的TVM仿真器。易趣仿真器是一款专为周易NPU设计的仿真器，可以充分发挥周易NPU的性能优势。开源的TVM仿真器也是一款不错的选择，它支持多种NPU平台，但可能无法充分发挥周易NPU的性能优势。
Compass的部署工作
Compass的部署工作主要分为以下几个模块：
- 模型移植 ：将模型移植到目标NPU设备上。
- 运行部署 ：在目标NPU设备上运行模型。
下面，我们逐个介绍这几个模块。
模型移植
将模型移植到目标NPU设备上，需要用到Compass的部署工具。Compass的部署工具支持多种NPU平台，涵盖了从开发到部署的全过程，是一款不可多得的NPU开发工具集。
Compass的部署工具可以将模型编译成目标NPU设备可以识别的格式，并将其移植到目标NPU设备上。
运行部署
模型移植到目标NPU设备后，我们就可以在目标NPU设备上运行模型。
Compass的部署工具提供了多种运行部署工具，包括易趣运行部署工具和开源的TVM运行部署工具。易趣运行部署工具是一款专为周易NPU设计的运行部署工具，可以充分发挥周易NPU的性能优势。开源的TVM运行部署工具也是一款不错的选择，它支持多种NPU平台，但可能无法充分发挥周易NPU的性能优势。
结语
Compass是一款集仿真和部署功能于一体的NPU开发工具集，可以帮助开发者在开发环境和目标环境上进行模型设计、仿真、部署与分析。Compass支持多种NPU平台，涵盖了从开发到部署的全过程，是一款不可多得的NPU开发工具集。
本文详细介绍了Compass的仿真工作和部署工作，希望对大家有所帮助。
