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从根儿上理解 Redis 内存淘汰策略,寻根求源再辨真相
后端
2024-01-31 02:13:20
前言
Redis作为基于内存设计的数据库,其数据存储在内存中。随着时间的推移,内存占用不断增加,迫使我们在内存使用达到一定程度后采取清理措施,以保证系统正常运转。
Redis 内存淘汰策略总览
Redis内存淘汰策略共分为六种,分别为:
- volatile-lru :按照LRU(最近最少使用)算法,淘汰设置了过期时间的key。
- allkeys-lru :按照LRU算法,淘汰所有key,无论是否设置了过期时间。
- volatile-lfu :按照LFU(最不经常使用)算法,淘汰设置了过期时间的key。
- allkeys-lfu :按照LFU算法,淘汰所有key,无论是否设置了过期时间。
- volatile-ttl :按照key的过期时间,淘汰设置了过期时间的key。过期时间越短,淘汰优先级越高。
- no-eviction :不淘汰任何key,Redis会一直运行下去,直至内存耗尽。
Redis 内存淘汰策略原理及算法剖析
LRU算法
LRU(最近最少使用)算法是一种淘汰策略,淘汰最长时间未被使用的key。
LRU算法的核心数据结构是一个队列,队列中保存了所有key,队列的头部是最近最少使用的key,队列的尾部是最久未被使用的key。当需要淘汰一个key时,LRU算法会淘汰队列头部的key。
LFU算法
LFU(最不经常使用)算法是一种淘汰策略,淘汰最不经常使用的key。
LFU算法的核心数据结构是一个哈希表,哈希表中保存了所有key及其使用计数。当需要淘汰一个key时,LFU算法会淘汰使用计数最少的key。
TTL算法
TTL(过期时间)算法是一种淘汰策略,淘汰过期时间最短的key。
TTL算法的核心数据结构是一个优先级队列,优先级队列中保存了所有设置了过期时间的key,队列的头部是过期时间最短的key,队列的尾部是过期时间最长的key。当需要淘汰一个key时,TTL算法会淘汰队列头部的key。
Redis 内存淘汰策略比较
淘汰策略 | 淘汰条件 | 淘汰方式 | 复杂度 |
---|---|---|---|
volatile-lru | 设置了过期时间的key | 最近最少使用 | O(1) |
allkeys-lru | 所有key | 最近最少使用 | O(n) |
volatile-lfu | 设置了过期时间的key | 最不经常使用 | O(1) |
allkeys-lfu | 所有key | 最不经常使用 | O(n) |
volatile-ttl | 设置了过期时间的key | 过期时间最短 | O(log n) |
no-eviction | 无 | 无 | 无 |
结语
本文深入探讨了Redis内存淘汰策略,全面剖析了LRU、LFU等淘汰算法,并揭示了其背后的原理和运作机制,为优化Redis内存管理提供理论支持和实践指导。在实际应用中,我们可以根据不同的业务场景和需求,选择合适的Redis内存淘汰策略,以保证Redis的稳定运行和高效性能。