揭秘百度自研高性能ANN检索引擎——Puck的惊艳表现

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2023-04-07 04:53:07

百度 Puck：引领 ANN 技术新时代

摘要：

ANN 技术在现代 AI 应用中扮演着至关重要的角色，而百度自研的高性能 ANN 检索引擎 Puck，以其卓越性能、高效扩展性、易用性、开源特性和广泛应用，正在引领 ANN 技术的新时代。

卓越性能，惊艳四座

Puck 在 ANN-Benchmarks 评测中，展现了傲人的性能优势。在 SIFT1B 数据集上，其搜索速度较 Faiss 快 4 倍，较 Similarity Search 快 10 倍，充分证明了其强大的实力。

高效扩展，轻松应对

Puck 采用分布式架构，可以轻松应对海量数据和请求。通过水平扩展节点，整体性能可线性提升，满足不同规模应用场景的需求。

简单易用，降低门槛

Puck 提供丰富的 API 接口，支持多种编程语言，大大降低了开发人员的使用门槛。无论是构建图像检索系统，还是实现语音识别功能，Puck 都能轻松驾驭。

开源免费，赋能未来

Puck 秉承开源精神，免费提供给广大开发者使用。开发者可以自由探索源代码，进行修改和扩展，甚至将其作为产品或服务核心组件，而无需支付任何费用。

应用广泛，赋能百业

Puck 已在百度内部广泛应用，包括图像检索、语音识别、自然语言处理等。此外，它还赋能了医疗、金融、零售、制造等众多行业，帮助企业挖掘数据价值，创造新机遇。

代码示例

from puck import *

# 创建索引
index = Index(path="index_dir", data_type=DataType.FLOAT32, dimension=128)
index.build()

# 添加数据
data = np.random.rand(1000, 128).astype(np.float32)
index.add(data, [str(i) for i in range(1000)])

# 搜索
query = np.random.rand(1, 128).astype(np.float32)
result = index.search(query, top_k=10)

# 输出结果
for i, (distance, id) in enumerate(result):
    print(f"Top {i + 1}: ID={id}, Distance={distance}")

常见问题解答

Puck 与 Faiss 相比有哪些优势？
- 性能优势：Puck 在 ANN-Benchmarks 评测中，性能显著优于 Faiss。
- 扩展性：Puck 的分布式架构，可轻松应对海量数据和请求。
- 易用性：Puck 提供丰富的 API 接口，降低了开发门槛。
Puck 如何确保数据安全？
- Puck 提供密钥管理功能，可以加密数据，确保数据安全。
- 访问控制：Puck 允许用户设置访问控制权限，限制对数据的访问。
Puck 是否支持 GPU 加速？
- Puck 支持 GPU 加速，可以进一步提升搜索性能。
- 可通过设置 "use_gpu=True" 来启用 GPU 加速。
Puck 是否支持定制化功能？
- Puck 允许用户自定义距离函数和索引算法。
- 可通过实现自定义类来实现定制化功能。
Puck 的未来发展计划是什么？
- 性能优化：持续优化索引结构和搜索算法，进一步提升性能。
- 功能扩展：增加更多功能，如支持高维数据、多模态数据等。
- 生态构建：打造 Puck 的生态系统，提供更多工具和资源。