玩转线程池拒绝策略，告别死锁与性能瓶颈！

线程池拒绝策略：让你的程序告别死锁和性能瓶颈

一、线程的兴衰

在万物互联、瞬息万变的时代，线程已成为开发应用程序的利器。它就像一台精密机器中的齿轮，负责执行一个个具体任务。然而，随着应用场景愈发复杂，线程的使用也变得如履薄冰，稍不留神就会踩进陷阱。其中，线程池的封装和拒绝策略尤为关键，掌握它们，才能让你的程序游刃有余，应对各种复杂局面。

二、线程池的诞生：破解并发难题

线程池是一组预先创建好的线程，当需要运行任务时，只需将任务提交给线程池，它会自动分配线程来执行任务。这种方式不仅可以提高性能，还能简化程序的设计和实现。

代码示例：

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class ThreadPoolExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个包含 10 个线程的线程池
        ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);

        // 提交 100 个任务到线程池
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            threadPool.submit(() -> {
                // 执行任务
            });
        }

        // 关闭线程池
        threadPool.shutdown();
    }
}

三、拒绝策略：当线程池爆满时，如何优雅地拒绝任务？

线程池并非万能。当任务提交过多，导致线程池爆满时，我们需要考虑如何拒绝这些任务。此时，线程池的拒绝策略就派上用场了。

1. AbortPolicy：简单粗暴，一刀切

AbortPolicy 策略直接拒绝任务，抛出异常。这种策略虽然简单，但可能会导致程序崩溃。

代码示例：

ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(10, new AbortPolicy());

2. CallerRunsPolicy：任务排队，直到线程池有空闲线程

CallerRunsPolicy 策略会将任务排队，直到线程池有空闲线程来执行任务。这种策略比较保守，可以保证任务的顺利执行，但可能会导致任务积压，进而降低程序的性能。

代码示例：

ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(10, new CallerRunsPolicy());

3. DiscardOldestPolicy：让出位置，为新任务腾出空间

DiscardOldestPolicy 策略会丢弃队列中最旧的任务，为新任务腾出空间。这种策略比较激进，可以保证新任务的执行，但可能会导致旧任务的丢失。

代码示例：

ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(10, new DiscardOldestPolicy());

4. DiscardPolicy：狠心拒绝，不留情面

DiscardPolicy 策略会直接丢弃新任务，不留情面。这种策略是最激进的，可以保证线程池不会被撑爆，但也会导致新任务的丢失。

代码示例：

ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(10, new DiscardPolicy());

四、如何选择合适的拒绝策略？

不同的场景需要选择不同的拒绝策略。一般来说，如果任务非常重要，不能丢失，那么可以使用 CallerRunsPolicy 策略。如果任务不重要，可以丢失，那么可以使用 DiscardPolicy 策略。如果任务的优先级不同，那么可以使用 DiscardOldestPolicy 策略。

五、结语：线程池拒绝策略，让你的程序游刃有余

线程池拒绝策略是一个非常重要的概念，它可以帮助我们优雅地处理线程池爆满的情况，避免程序崩溃或性能下降。在实际应用中，我们需要根据不同的场景选择合适的拒绝策略，让我们的程序游刃有余，应对各种复杂的情况。

常见问题解答

1. 什么是线程池？

线程池是一组预先创建好的线程，当需要运行任务时，只需将任务提交给线程池，它会自动分配线程来执行任务。

2. 为什么需要使用线程池？

线程池可以提高性能，简化程序的设计和实现，避免大量创建和销毁线程对象带来的资源浪费和性能下降。

3. 什么是拒绝策略？

拒绝策略是当线程池爆满时，如何处理新提交的任务。

4. 有哪些拒绝策略可以选择？

有 AbortPolicy、CallerRunsPolicy、DiscardOldestPolicy 和 DiscardPolicy 四种拒绝策略。

5. 如何选择合适的拒绝策略？

根据不同的场景选择不同的拒绝策略。一般来说，如果任务非常重要，不能丢失，那么可以使用 CallerRunsPolicy 策略。如果任务不重要，可以丢失，那么可以使用 DiscardPolicy 策略。如果任务的优先级不同，那么可以使用 DiscardOldestPolicy 策略。