玩转分布式事务，洞悉金融级解决方案，助你制霸事务处理

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2023-09-27 07:57:02

揭秘分布式事务，微服务架构的终极指南

微服务架构中，分布式事务是一项艰巨的挑战。掌握其解决方案，你将跻身技术大牛之列。在本文中，我们将深入探索分布式事务，为你提供驾驭金融级解决方案的终极指南。

分布式事务：微服务架构的基石

如同数据库事务，分布式事务遵循 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）原则，为系统一致性保驾护航。

原子性： 事务中所有操作要么全部成功，要么全部失败。
一致性： 事务完成后，数据库数据保持一致，符合业务规则。
隔离性： 一个事务的操作与其他事务隔离，互不影响。
持久性： 事务完成后，数据库修改永久生效，即使系统故障也不会丢失。

分布式事务解决方案：揭秘常见策略

应对分布式事务，业界已有多种解决方案，各有优劣。

1. 两阶段提交（2PC）

2PC 是分布式事务的经典方案，由协调者和参与者构成。协调者负责协调事务执行，参与者执行具体操作。2PC 分为两阶段：

// 准备阶段
try {
  participant1.prepare();
  participant2.prepare();
} catch (Exception e) {
  // 回滚
}

// 提交阶段
if (allParticipantsReady) {
  participant1.commit();
  participant2.commit();
} else {
  participant1.rollback();
  participant2.rollback();
}

2. 三阶段提交（3PC）

3PC 是 2PC 的升级版，增加了预提交阶段。协调者向参与者询问是否可以准备提交，得到肯定答复后再决定是否提交。

// 预提交阶段
try {
  participant1.preCommit();
  participant2.preCommit();
} catch (Exception e) {
  // 回滚
}

// 提交阶段
if (allParticipantsReady) {
  participant1.commit();
  participant2.commit();
} else {
  participant1.rollback();
  participant2.rollback();
}

3. 尝试-确认-取消（TCC）

TCC 是一种基于补偿机制的方案。事务分为三个阶段：

// 尝试阶段
try {
  participant1.try();
  participant2.try();
} catch (Exception e) {
  // 回滚
}

// 确认阶段
if (allParticipantsReady) {
  participant1.confirm();
  participant2.confirm();
} else {
  // 回滚
}

// 取消阶段
if (transactionFailed) {
  participant1.cancel();
  participant2.cancel();
}