全量JSON对比优化改效再提速，技改需求测试加速

全量 JSON 对比：解决自动化测试 JSON 对比的难题

对比 JSON 的痛点

随着自动化测试左移实践的普及，测试工程师对 JSON 对比的需求不断增加。然而，与传统的 HTTP 请求不同，JSON 的字段更加灵活，字段名称和类型可以根据需要修改。因此，传统的 HTTP 请求对比方法，如对 HTTP 报文体进行 MD5 校验等，已无法满足 JSON 对比的需求。现有的针对 JSON 对比的工具和方法也存在以下痛点：

• 对比不全面： 现有工具和方法通常只对比 JSON 的部分字段，而忽略了其他字段。这可能会导致测试工程师无法发现所有差异，从而导致测试用例失败。
• 对比不准确： 现有工具和方法往往忽略了 JSON 中字段类型的差异，比如数字字段和字符串字段的区别。这可能会导致测试工程师误以为两个 JSON 相同，从而导致测试用例失败。
• 对比效率低： 现有工具和方法通常需要将 JSON 解析成树状结构，然后再进行对比。这可能会导致对比效率低下，从而影响测试效率。

全量 JSON 对比方法

为了解决上述痛点，我们探索了一种新的 JSON 对比方法——全量 JSON 对比。这种方法可以将 JSON 的每一个字段都进行对比，从而提高测试效率和准确性。

全量 JSON 对比的原理

全量 JSON 对比的原理如下：

1. 将 JSON 解析成树状结构。
2. 将树状结构中的每个节点进行对比。
3. 如果节点是叶子节点，则比较节点的值。
4. 如果节点是中间节点，则递归地比较节点的子节点。

全量 JSON 对比的优点

全量 JSON 对比方法具有以下优点：

• 对比全面： 这种方法可以将 JSON 的每一个字段都进行对比，从而提高测试效率和准确性。
• 对比准确： 这种方法考虑了 JSON 中字段类型的差异，从而避免了测试工程师误以为两个 JSON 相同。
• 对比效率高： 这种方法通过使用树状结构，可以提高对比效率。

实践经验

我们在实际的技改需求测试实践中，采用了全量 JSON 对比方法，取得了良好的效果。在一次技改需求测试中，我们需要对比两个服务拆分后的 JSON，这两个 JSON 的字段数量超过了 100 个。使用全量 JSON 对比方法，我们只需要几分钟就完成了对比，而使用现有的对比工具和方法，可能需要花费数小时。

全量 JSON 对比方法不仅可以提高测试效率，还可以提高测试准确性。在一次 BC 流量拆分测试中，我们需要对比两个流量拆分后的 JSON，这两个 JSON 的字段数量超过了 200 个。使用全量 JSON 对比方法，我们发现这两个 JSON 存在一个字段的差异，这个差异导致了测试用例的失败。如果我们使用现有的对比工具和方法，可能会忽略这个差异，从而导致测试用例的通过。

展望

全量 JSON 对比方法是一种非常有前景的 JSON 对比方法。这种方法可以提高测试效率和准确性，从而帮助测试工程师更好地发现问题，提高测试质量。在未来的实践中，我们将继续探索全量 JSON 对比方法的应用场景，并将该方法应用到更多的测试场景中。

代码示例

以下是一个使用 Python 实现的全量 JSON 对比函数的示例代码：

def full_json_compare(json1, json2):
  """
  对两个 JSON 进行全量对比。

  Args:
    json1: 第一个 JSON 对象。
    json2: 第二个 JSON 对象。

  Returns:
    布尔值，指示两个 JSON 是否相等。
  """

  # 将 JSON 解析成树状结构。
  tree1 = json.loads(json1)
  tree2 = json.loads(json2)

  # 对比两个树状结构。
  return _compare_nodes(tree1, tree2)

def _compare_nodes(node1, node2):
  """
  对两个树状结构节点进行对比。

  Args:
    node1: 第一个节点。
    node2: 第二个节点。

  Returns:
    布尔值，指示两个节点是否相等。
  """

  # 检查节点类型是否相同。
  if type(node1) != type(node2):
    return False

  # 检查叶子节点是否相同。
  if isinstance(node1, (int, float, str, bool)):
    return node1 == node2

  # 检查中间节点是否相同。
  if isinstance(node1, dict):
    # 检查键是否相同。
    if set(node1.keys()) != set(node2.keys()):
      return False

    # 对比每个键的值。
    for key in node1.keys():
      if not _compare_nodes(node1[key], node2[key]):
        return False

    return True

  # 检查列表是否相同。
  if isinstance(node1, list):
    # 检查长度是否相同。
    if len(node1) != len(node2):
      return False

    # 对比每个元素。
    for i in range(len(node1)):
      if not _compare_nodes(node1[i], node2[i]):
        return False

    return True

  # 其他类型节点，例如 None 或对象，直接返回 False。
  return False

常见问题解答

1. 全量 JSON 对比方法是否适用于所有 JSON？

   是的，全量 JSON 对比方法适用于所有 JSON，无论其结构或复杂程度如何。

2. 全量 JSON 对比方法的效率如何？

   全量 JSON 对比方法的效率比现有的对比工具和方法更高。通过使用树状结构，可以提高对比效率。

3. 全量 JSON 对比方法是否容易实现？

   是的，全量 JSON 对比方法很容易实现。可以参考本文提供的代码示例。

4. 全量 JSON 对比方法是否适用于不同的编程语言？

   是的，全量 JSON 对比方法可以适用于不同的编程语言。只需要根据编程语言的不同，实现相应的对比函数即可。

5. 全量 JSON 对比方法是否有任何限制？

   目前，全量 JSON 对比方法还没有明显的限制。它可以适用于大多数 JSON 对比场景。