Apache Doris、ClickHouse 和 Greenplum：MPP 架构的分析型数据库比较

MPP 分析型数据库：Apache Doris、ClickHouse 和 Greenplum 的架构差异

存储引擎

MPP 分析型数据库在数据存储方式上存在差异。Apache Doris 采用无模式架构，允许用户灵活定义和加载数据，而无需预先定义模式。ClickHouse 采用列式存储引擎，优化了数据压缩和快速扫描。Greenplum 也采用列式存储，但它还提供传统的关系存储模式。

数据分布

这三种数据库都使用 MPP 架构，其中数据分布在多个节点上。Doris 和 ClickHouse 将数据存储在本地磁盘上，而 Greenplum 将数据存储在共享存储中。这种分布式架构允许并行执行查询，提高吞吐量和响应时间。

查询处理

Doris 和 ClickHouse 采用查询向量化技术来提高查询性能。向量化通过一次处理多个数据行来优化处理速度。Greenplum 使用传统的查询处理方法，但它具有高级优化器，可以优化查询执行计划。

并发性

Doris 和 ClickHouse 都提供高并发性，可以同时处理大量查询。这对于处理来自多个应用程序和用户的高负载查询非常重要。Greenplum 也支持并发性，但它可能受到共享存储限制的影响。

扩展性

这三种数据库都支持水平扩展，允许通过添加更多节点来增加容量和性能。水平扩展对于处理不断增长的数据集和不断变化的工作负载非常重要。

优势和劣势

Apache Doris：

• 优势：无模式架构、高并发性、低延迟查询
• 劣势：相对较新的项目，社区支持可能有限

ClickHouse：

• 优势：列式存储、超大数据集处理能力、复杂分析功能
• 劣势：查询语法与 SQL 略有不同，学习曲线可能较高

Greenplum：

• 优势：成熟的商用产品、高级优化器、高可用性功能
• 劣势：商业许可证，成本可能较高

选择指南

在选择 Apache Doris 、ClickHouse 或 Greenplum 时，组织应考虑以下因素：

• 数据规模和类型： 如果处理超大数据集或需要复杂分析功能，ClickHouse 或 Greenplum 可能是一个更好的选择。
• 并发性要求： 如果需要高并发性，Doris 和 ClickHouse 是理想的选择。
• 扩展性需求： 如果需要水平扩展，这三种数据库都提供了良好的支持。
• 预算： Greenplum 是一款商用产品，需要商业许可证，而 Doris 和 ClickHouse 是开源的。

代码示例

以下是使用 Apache Doris 执行查询的示例代码：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';

以下是使用 ClickHouse 执行查询的示例代码：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';

以下是使用 Greenplum 执行查询的示例代码：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';

常见问题解答

1. MPP 分析型数据库与传统关系型数据库有何不同？

MPP 分析型数据库采用 MPP 架构，将数据分布在多个节点上，从而实现并行查询处理。这与传统关系型数据库不同，后者通常将数据存储在单台服务器上。

2. 为什么选择 Apache Doris 而非 ClickHouse 或 Greenplum？

Apache Doris 提供无模式架构、高并发性和低延迟查询，对于需要灵活性和性能的用例非常适合。

3. 为什么选择 ClickHouse 而非 Apache Doris 或 Greenplum？

ClickHouse 提供列式存储、超大数据集处理能力和复杂分析功能，对于需要处理大量结构化或非结构化数据的用例非常适合。

4. 为什么选择 Greenplum 而非 Apache Doris 或 ClickHouse？

Greenplum 提供成熟的商用产品、高级优化器和高可用性功能，对于需要可靠性、性能和全面的分析功能的用例非常适合。

5. MPP 分析型数据库的未来是什么？

随着大数据和复杂分析用例的不断增加，MPP 分析型数据库预计将继续发展，重点关注扩展性、性能和功能。