独家发布：H5+echarts模拟全国程序员分布大数据统计

前端

2023-09-25 23:31:37

导读

在这篇文章中，我将向你展示如何使用H5和echarts来模拟全国程序员分布的大数据统计。我还将提供完整的源码，供你参考。

正片

准备工作

在开始之前，你需要确保你已经安装了以下软件：

Node.js
H5
echarts

创建项目

首先，你需要创建一个新的项目。你可以使用以下命令来完成：

mkdir my-project
cd my-project

安装依赖

接下来，你需要安装必要的依赖。你可以使用以下命令来完成：

npm install h5 echarts --save

创建H5页面

接下来，你需要创建一个新的H5页面。你可以使用以下命令来完成：

touch index.html

编写H5代码

在index.html文件中，你需要编写以下代码：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  
  <script src="node_modules/h5/dist/h5.min.js"></script>
  <script src="node_modules/echarts/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
  <div id="main"></div>
  <script>
    var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

    var option = {
      title: {
        text: '全国程序员分布大数据统计'
      },
      tooltip: {
        trigger: 'item'
      },
      legend: {
        data: ['程序员数量']
      },
      series: [
        {
          name: '程序员数量',
          type: 'map',
          mapType: 'china',
          data: [
            {name: '北京', value: 100000},
            {name: '上海', value: 80000},
            {name: '深圳', value: 60000},
            {name: '杭州', value: 40000},
            {name: '广州', value: 30000}
          ]
        }
      ]
    };

    myChart.setOption(option);
  </script>
</body>
</html>