让GPT 征服无法回答的问题：只需几个步骤！

人工智能

2023-04-24 20:31:00

释放 GPT 的潜力：解锁原本无法回答的问题

简介

准备好在 GPT 的探索之旅中迈出一大步！今天，我们将深入探讨如何利用 JavaScript 和 OpenAI Embeddings API，让 GPT 回答那些原本超出其能力范围的问题。

GPT 的局限性

GPT 是一项强大的语言模型，但在其知识储备方面存在局限性。它可能无法回答超出其训练数据集的问题。然而，通过结合 JavaScript 和 OpenAI Embeddings API，我们可以打破这些界限。

JavaScript：与 GPT 的接口

JavaScript 是一种广泛使用的编程语言，我们可以用它与 GPT 交互。它让我们能够发送请求并接收 GPT 的响应。

OpenAI Embeddings API：提取语义信息

OpenAI Embeddings API 是一种工具，可以帮助我们从文本中提取语义信息。这对于 GPT 至关重要，因为它允许 GPT 理解问题的含义，即使它没有具体知识。

集成 JavaScript 和 OpenAI Embeddings API

通过将 JavaScript 应用程序与 OpenAI Embeddings API 集成，我们可以建立一个管道，将问题传递给 OpenAI Embeddings API，提取语义信息，然后将其传递给 GPT。这使得 GPT 能够回答原本无法回答的问题。

示例：谁是世界上最快的动物？

假设我们要问 GPT：“谁是世界上最快的动物？”。 GPT 本身无法回答这个问题，因为它的知识库中没有动物信息。但是，通过 OpenAI Embeddings API，我们可以从文本中提取关于动物的信息，例如速度和分类。然后，我们可以将这些语义信息传递给 GPT，它将能够回答这个问题。

JavaScript 代码示例

// 引入 OpenAI Embeddings API 客户端库
const { Configuration, OpenAIEmbeddingsClient } = require("openai-embeddings");

// 创建 OpenAI Embeddings API 客户端
const configuration = new Configuration({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});
const client = new OpenAIEmbeddingsClient(configuration);

// 调用 OpenAI Embeddings API，提取问题语义信息
const { embeddings } = await client.embeddings({
  input: "谁是世界上最快的动物？",
});

// 发送语义信息给 GPT 并获取响应
const response = await gpt.generate({
  prompt: {
    text: embeddings[0].value,
  },
});

// 处理并输出 GPT 的响应
console.log(response.candidates[0].output);