Spring Boot，轻松搞定时间类型序列化和反序列化！

2022-11-03 10:35:06

Spring Boot 中的时间类型数据处理利器

时间类型数据在实际开发中无处不在，它们广泛存在于各种业务场景中。然而，时间类型数据的序列化和反序列化却是一项挑战，主要原因在于不同的编程语言、框架和操作系统可能采用不同的时间格式。

Jackson 和 Gson：时间类型处理的得力助手

Spring Boot 提供了两个强大的工具来处理时间类型数据的序列化和反序列化：Jackson 和 Gson。Jackson 是一个功能丰富的 JSON 解析器，而 Gson 是一个简单易用的 JSON 库。这两种工具都提供了开箱即用的时间类型序列化和反序列化支持，可以轻松将时间类型数据转换为 JSON 字符串，并在反序列化时将 JSON 字符串解析为时间类型数据。

Joda-Time 和 ZonedDateTime：穿越时空

有时，我们需要在不同的时区或日期格式之间转换时间类型数据。此时，Joda-Time 和 ZonedDateTime 等时间处理库就派上用场了。Joda-Time 是一个强大的时间处理库，它提供了丰富的 API 来处理各种时间操作，包括时区转换、日期格式转换等。而 ZonedDateTime 是 Java 8 引入的一个新类，它结合了日期和时间，并提供了时区信息，可以轻松在不同时区之间转换时间。

时间戳与 Instant：精妙时刻

在某些场景下，我们需要将时间类型数据转换为时间戳。时间戳是一种表示自某个特定时间以来经过的毫秒数或秒数的数值，它可以方便地存储和比较时间信息。Instant 类是 Java 8 引入的一个新类，它表示一个时间点，可以方便地将时间类型数据转换为时间戳。

代码实战：Spring Boot 中的时间类型数据操作

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.JavaTimeModule;
import java.time.Instant;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.ZonedDateTime;
import org.joda.time.DateTime;

public class SpringBootTimeTypeDemo {

    public static void main(String[] args) {
        // 使用 Jackson 序列化和反序列化时间类型数据
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        mapper.registerModule(new JavaTimeModule());

        LocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.now();
        String localDateTimeJson = mapper.writeValueAsString(localDateTime);
        LocalDateTime deserializedLocalDateTime = mapper.readValue(localDateTimeJson, LocalDateTime.class);

        // 使用 Joda-Time 转换时间格式
        DateTime jodaDateTime = new DateTime();
        String jodaDateTimeString = jodaDateTime.toString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        DateTime deserializedJodaDateTime = DateTime.parse(jodaDateTimeString);

        // 使用 ZonedDateTime 转换时区
        ZonedDateTime zonedDateTime = ZonedDateTime.now();
        String zonedDateTimeString = zonedDateTime.toString();
        ZonedDateTime deserializedZonedDateTime = ZonedDateTime.parse(zonedDateTimeString);

        // 使用 Instant 转换为时间戳
        Instant instant = Instant.now();
        long timestamp = instant.toEpochMilli();
        Instant deserializedInstant = Instant.ofEpochMilli(timestamp);
    }
}