ModelArts 助力手语识别，架起无声世界的沟通桥梁

聆听无声的话语：用 ModelArts 构建手语识别系统

当我们沉浸在热闹的人群中，与人交谈，享受着声音带来的便利时，殊不知，在我们身边，有着这样一群人，他们生活在一个无声的世界里。据统计，我国有超过2000万人有听力语言障碍，每年有约3万名婴儿生来就失去了聆听的机会。

他们的世界是寂静无声的，与我们沟通交流的方式也截然不同。但他们和我们一样，渴望与他人交流，表达自己的思想和情感。然而，我们之间却缺少了一座沟通的桥梁。

手语，作为聋哑人的交流语言，弥补了听力语言障碍者与外界沟通的鸿沟。它是一种用手势、表情和身体语言来表达意思的语言体系。虽然手语看起来简单，但学习和掌握它却并不容易。

如今，随着人工智能技术的发展，手语识别技术逐渐成为了一种可能。通过计算机视觉和机器学习技术，我们可以让计算机“看懂”手势，从而实现手语与语音之间的翻译。

而华为云 ModelArts，作为人工智能开发平台，提供了丰富的手语识别服务。借助 ModelArts，我们可以轻松构建自己的手语识别系统，架起聋哑人与我们沟通的桥梁。

ModelArts 手语识别服务：让计算机“看懂”手势

ModelArts 手语识别服务基于深度学习模型，通过摄像头采集手势图像，识别手势动作，并将其翻译成对应的语音或文字。

该服务具备以下特点：

• 高精度识别： 采用先进的深度学习算法，识别准确率高达95%以上。
• 丰富词库： 支持超过1000个手势单词和短语，涵盖日常交流常用语。
• 低延迟： 实时识别，响应迅速，确保流畅的沟通体验。
• 易于集成： 提供丰富的 API 接口，可轻松集成到各种应用中。

手把手教你用 ModelArts 实现手语识别

现在，让我们手把手教你用 ModelArts 构建自己的手语识别系统。

1. 创建 ModelArts 项目

首先，你需要创建一个 ModelArts 项目。项目是 ModelArts 中管理资源和服务的容器。

2. 准备手势数据集

手势数据集是训练手势识别模型的基础。你可以从公开数据集或自己收集手势数据。

3. 训练手势识别模型

ModelArts 提供了预训练的手势识别模型，也可以根据自己的需求进行训练。训练模型时，需要提供手势数据集和模型配置参数。

4. 部署手势识别服务

训练完成后，即可部署手势识别服务。ModelArts 提供了多种部署方式，你可以根据实际需要选择。

5. 集成手势识别服务

部署完成后，即可将手势识别服务集成到你的应用中。ModelArts 提供了丰富的 API 接口，方便你进行集成。

真实案例：手语翻译志愿者平台

手语识别技术已经在多个领域得到了应用，其中一个典型案例就是手语翻译志愿者平台。

该平台通过 ModelArts 手语识别服务，实现了手语与语音的实时翻译。志愿者通过摄像头采集手势图像，识别手势动作，并将其翻译成对应的语音，传递给听力障碍者。

手语翻译志愿者平台的上线，为听力障碍者与社会沟通提供了便利，架起了一座沟通的桥梁。

结语

手语识别技术，为聋哑人与外界沟通打开了新的窗口。通过 ModelArts 手语识别服务，我们可以轻松构建自己的手语识别系统，让计算机“看懂”手势，架起无声世界的沟通桥梁。

让我们携手努力，用科技的力量，打破沟通的壁垒，让聋哑人也能畅享与世界交流的权利。