ECharts 5 实现掘金数据中心折线图，手把手教你轻松绘制！

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2023-03-26 06:29:43

数据可视化：使用 ECharts 实现掘金数据中心折线图

在数据驱动的时代，我们每天都要处理海量信息。数据可视化通过图表的方式将复杂的数据呈现得一目了然，帮助我们快速理解数据、从中提取见解，做出明智的决策。

ECharts：强大的数据可视化利器

ECharts 是一款开源的数据可视化框架，提供丰富多样的图表类型和交互功能。使用 ECharts，我们可以轻松将数据转换成引人注目的可视化效果。

步骤 1：准备数据

数据是数据可视化的基石。首先，我们需要从数据源中获取数据。我们可以在掘金数据中心 API、本地数据库或其他数据平台获取数据。确保数据格式符合图表要求，一般采用 JSON 格式。

步骤 2：创建 ECharts 实例

var myChart = echarts.init(document.getElementById('myChart'));

这行代码创建一个 ECharts 实例，myChart 是实例名称，document.getElementById('myChart') 是图表容器的 ID。

步骤 3：设置图表选项

图表选项决定了图表的外观和行为，包括标题、图例、网格、坐标轴、系列等。

**** 图例：**显示图表中不同系列的名称和颜色。
网格： 图表绘制区域的背景网格。
坐标轴： 定义图表中数据的 X 轴和 Y 轴。
系列： 图表中展示的数据，可以是折线图、柱状图、饼图等。

步骤 4：绘制图表

myChart.setOption(option);

这行代码将图表选项传递给 ECharts 实例，渲染出图表。option 是包含所有图表选项的对象。

代码示例

以下代码示例展示了如何使用 ECharts 绘制掘金数据中心的折线图：

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5/dist/echarts.min.js"></script>
<div id="myChart"></div>

<script>
  var myChart = echarts.init(document.getElementById('myChart'));

  var option = {
    title: {
      text: '掘金数据中心折线图'
    },
    legend: {
      data: ['数据1', '数据2']
    },
    tooltip: {
      trigger: 'axis'
    },
    grid: {
      left: '3%',
      right: '4%',
      bottom: '3%',
      containLabel: true
    },
    xAxis: {
      type: 'category',
      boundaryGap: false,
      data: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
    },
    yAxis: {
      type: 'value'
    },
    series: [
      {
        name: '数据1',
        type: 'line',
        stack: '总量',
        data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]
      },
      {
        name: '数据2',
        type: 'line',
        stack: '总量',
        data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]
      }
    ]
  };

  myChart.setOption(option);
</script>