Python 日志模块 - 揭开诊断信息的秘密

2023-10-06 16:38:00

我们正在编写代码，而代码是会出错的。即使是经验最丰富的程序员也会犯错误。这就是为什么了解如何调试和记录代码错误如此重要的原因。在 Python 中，我们可以使用日志模块来记录诊断信息和事件。在这个模块的帮助下，我们可以轻松地跟踪代码的执行，并快速找到错误的根源。

Python 日志模块：概览

Python 日志模块是一个强大的工具，可以帮助您记录诊断信息和事件。它提供了一种结构化的方式来记录消息，并允许您指定消息的严重性级别。这使得您可以轻松地过滤出您感兴趣的信息，并忽略不必要的信息。

日志模块还允许您将消息记录到不同的目的地，例如文件、控制台或网络服务器。这使得您可以根据需要灵活地记录消息。

配置日志模块

要使用日志模块，您首先需要对其进行配置。您可以通过以下方式之一来完成：

使用 logging.basicConfig() 函数
使用 logging.config.fileConfig() 函数
使用 logging.config.dictConfig() 函数

最简单的方法是使用 logging.basicConfig() 函数。此函数允许您指定日志消息的格式、严重性级别和目的地。例如，以下代码将日志消息记录到名为 my_app.log 的文件中：

import logging

logging.basicConfig(filename='my_app.log', level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

记录日志消息

要记录日志消息，您需要使用 logging 模块中的 logger 对象。您可以通过以下方式获取 logger 对象：

使用 logging.getLogger() 函数
使用 logging.root 对象

例如，以下代码获取名为 my_app 的 logger 对象：

import logging

logger = logging.getLogger('my_app')

现在，您可以使用 logger 对象来记录日志消息。您可以使用以下方法之一来记录消息：

logger.debug()
logger.info()
logger.warning()
logger.error()
logger.critical()

例如，以下代码记录一条信息级别的日志消息：

import logging

logger = logging.getLogger('my_app')

logger.info('This is an informational message.')

过滤日志消息

日志模块允许您过滤您感兴趣的消息。您可以通过以下方式之一来完成：

使用 logging.Filter 类
使用 logging.addFilter() 函数

例如，以下代码创建一个过滤器，仅允许信息级别的日志消息通过：

import logging

class InfoFilter(logging.Filter):
    def filter(self, record):
        return record.levelno == logging.INFO

logger = logging.getLogger('my_app')
logger.addFilter(InfoFilter())

格式化日志消息

日志模块允许您自定义日志消息的格式。您可以通过以下方式之一来完成：

使用 logging.Formatter 类
使用 logging.basicConfig() 函数的 format 参数

例如，以下代码创建一个格式化器，将日志消息格式化为以下格式：

[%(asctime)s] %(name)s - %(levelname)s - %(message)s

import logging

formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

logger = logging.getLogger('my_app')
logger.addHandler(logging.StreamHandler())
logger.addHandler(logging.FileHandler('my_app.log'))
logger.setLevel(logging.INFO)

logger.info('This is an informational message.')