迷失在矩阵：揭秘隐藏的领地——X与O的博弈

前端

2024-01-09 11:35:42

踏入迷失的矩阵，开启一场充满挑战和逻辑的X与O博弈之旅！在这片数字棋盘上，X和O形成错综复杂的领地分布。你的任务是找到那些被O层层包围的X区域，并将其捕获。

博弈策略：围剿与逃脱

这场博弈的核心在于理解O和X之间的关系。O构成包围圈，而X则需要伺机突围。为了俘获这些被包围的X，我们需要制定周密的策略：

1. 寻找O的边界：
首先，我们要找到O领地的边界。O的边界是指矩阵中O元素与非O元素（X或空位）相邻的位置。这些边界是O领地向外扩张的边缘，也是X逃脱的潜在突破口。

2. 沿着O的边界探索：
沿着O的边界探索，我们可以识别出那些被O包围的X。当我们遇到一个X时，我们可以将它标记为“被包围”，并继续沿着O的边界探索，直到探索完整个O领地。

3. 捕获被包围的X：
一旦我们识别出所有被O包围的X，就可以将其捕获。我们可以用一个特殊字符（例如“#”）来标记这些被捕获的X，以便在后续处理中将它们从棋盘上移除。

4. 填补空位：
最后，我们将棋盘上剩余的空位全部填补为O。这些空位是O领地扩张后留下的空间，也是X逃脱后留下的空地。

代码实现：Flood Fill算法

为了实现这个博弈策略，我们可以借助Flood Fill算法。Flood Fill算法是一种深度优先搜索算法，可以用来填充指定区域内的所有相同元素。在我们的问题中，我们可以使用Flood Fill算法来填充O领地中的所有O元素，以及O领地外被O包围的X元素。

以下是用Python语言实现的Flood Fill算法：

def flood_fill(matrix, row, col):
  """
  Flood fill algorithm to fill all connected elements with the same value.

  Args:
    matrix: The matrix to be filled.
    row: The starting row.
    col: The starting column.
  """

  # Check if the starting position is valid.
  if row < 0 or row >= len(matrix) or col < 0 or col >= len(matrix[0]):
    return

  # Check if the starting position is already filled.
  if matrix[row][col] != 'O':
    return

  # Mark the starting position as filled.
  matrix[row][col] = '#'

  # Flood fill the surrounding positions.
  flood_fill(matrix, row - 1, col)
  flood_fill(matrix, row + 1, col)
  flood_fill(matrix, row, col - 1)
  flood_fill(matrix, row, col + 1)

我们可以使用这个Flood Fill算法来实现我们的博弈策略：

def capture_surrounded_regions(matrix):
  """
  Capture all surrounded regions of 'X' in a matrix.

  Args:
    matrix: The matrix to be processed.
  """

  # Find the boundaries of the O regions.
  boundaries = []
  for row in range(len(matrix)):
    for col in range(len(matrix[0])):
      if matrix[row][col] == 'O' and (row == 0 or row == len(matrix) - 1 or col == 0 or col == len(matrix[0]) - 1):
        boundaries.append((row, col))

  # Flood fill the O regions and capture the surrounded X regions.
  for boundary in boundaries:
    flood_fill(matrix, boundary[0], boundary[1])

  # Fill the remaining empty spaces with O.
  for row in range(len(matrix)):
    for col in range(len(matrix[0])):
      if matrix[row][col] == ' ':
        matrix[row][col] = 'O'