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巧用栈遍历,直达目的地:71. 简化路径
后端
2023-10-24 20:30:15
在这个信息过载的时代,我们经常会面临文件路径的困扰。想象一下,你正在浏览一个大型文件系统,遇到了一堆杂乱无章的路径,里面包含了难以理解的点(.)和双点(..)。想要在这样的迷宫中找到出路,你需要一个可靠的向导,而本文将为你介绍一种巧妙的方法——栈遍历,助你轻松踏上归途。
栈:后进先出(LIFO)
栈是一种遵循后进先出(LIFO)原则的数据结构。这意味着最后添加的元素将首先被移除。就像一叠盘子,你只能从栈顶取盘子或放盘子。
栈遍历:分而治之
为了简化路径,我们将使用栈来逐个处理路径中的元素。我们从路径的根目录开始,每次将一个元素推入栈中,直到遇到一个点(.)或双点(..)。
- 点(.): 表示当前目录,它不会改变路径。因此,我们直接忽略它。
- 双点(..): 表示父目录,它将使我们向上移动一层目录结构。因此,我们将栈顶元素弹出。
算法步骤
- 将路径拆分为元素列表。
- 创建一个空栈。
- 遍历元素列表:
- 如果元素是点(.),则忽略它。
- 如果元素是双点(..)且栈不为空,则弹出栈顶元素。
- 否则,将元素推入栈中。
- 遍历栈,并从栈底到栈顶连接元素,得到简化的路径。
示例
考虑路径 "/home/user/documents/../temp/./foo",我们应用算法如下:
- 拆分路径:["home", "user", "documents", "..", "temp", ".", "foo"]
- 创建栈:[]
- 遍历元素:
- "home":入栈 [] -> ["home"]
- "user":入栈 ["home"] -> ["home", "user"]
- "documents":入栈 ["home", "user"] -> ["home", "user", "documents"]
- "..":出栈 ["home", "user"] -> ["home"]
- "temp":入栈 ["home"] -> ["home", "temp"]
- ".":忽略
- "foo":入栈 ["home", "temp"] -> ["home", "temp", "foo"]
- 连接栈中的元素:"/home/temp/foo"
代码实现
def simplify_path(path):
elements = path.split('/')
stack = []
for element in elements:
if element == '.':
continue
elif element == '..' and stack:
stack.pop()
else:
stack.append(element)
return '/' + '/'.join(stack)
结论
栈遍历是一种强大而高效的方法,可以简化复杂的文件路径。通过巧妙地利用栈的后进先出特性,我们可以逐层遍历路径,轻松地处理点(.)和双点(..),最终得到简化的路径。掌握这一算法,你将能够轻松自如地导航文件系统,快速找到你想要的文件。