返回

Scipy Lapack/Blas 资源丢失？Windows 上的解决方案与技巧

windows

解决 Windows 上 Scipy Lapack/Blas 资源丢失的问题

问题

当尝试使用 pip 在 Windows 上安装 Scipy 时，可能会遇到 "no lapack/blas resources found" 错误。这表明系统中缺少 Scipy 依赖的 Lapack 和 Blas 库。

原因

Lapack 和 Blas 是线性代数库，用于执行矩阵运算。Scipy 依赖于这些库来执行其科学计算功能。如果没有这些库，Scipy 无法编译和安装。

解决方案

确保安装了 Visual C++ 编译器

Scipy 需要 Visual C++ 编译器才能编译 Lapack 和 Blas。如果尚未安装，请从 Microsoft 网站下载并安装。

使用 Windows 二进制文件

这是安装 Scipy 的最简单方法。从 PyPI 下载适用于你 Python 版本的 Scipy Windows 二进制文件。

手动编译 Scipy

如果无法使用二进制文件，则需要手动编译 Scipy：

  1. 下载并解压缩 Scipy 源代码。
  2. 打开命令提示符并导航到 Scipy 源目录。
  3. 运行以下命令：
python setup.py build --fcompiler=msvc
python setup.py install

设置环境变量

手动编译 Scipy 后，需要设置以下环境变量：

  • LAPACK：指向 Lapack 库的路径。
  • BLAS：指向 Blas 库的路径。

其他提示

  • 使用 --no-index --find-links 选项安装 Scipy 时，请将 S:\python\scipy 0.15.0 替换为实际的 Scipy 源文件路径。
  • 确保你的 Python 版本与 Scipy 版本兼容。

总结

通过遵循这些步骤，你应该能够成功在 Windows 上安装 Scipy。如果您遇到任何问题，请参阅 Scipy 官方文档或寻求社区支持。

常见问题解答

  1. 为什么我需要 Lapack 和 Blas？
    Lapack 和 Blas 是 Scipy 执行科学计算所必需的线性代数库。

  2. 如何设置环境变量？
    在 Windows 中，通过在 "系统属性" -> "高级" -> "环境变量" 中编辑环境变量。

  3. 手动编译 Scipy 有什么好处？
    手动编译 Scipy 可以让你控制编译过程，并确保与你的系统正确集成。

  4. 我可以在 Linux 或 Mac 上遇到同样的问题吗？
    是的，在 Linux 或 Mac 上也可能缺少 Lapack 和 Blas 库。解决步骤类似。

  5. 哪里可以找到 Scipy 的更多帮助？
    Scipy 官方文档、论坛和社区网站是获得支持的好资源。