虹软人脸识别 Qt Demo 助你踏足 Linux 世界

2024-01-29 23:17:26

引言

人脸识别技术在如今的数字化世界中正变得越来越重要。它广泛应用于安防监控、身份验证、智能家居等领域。作为业界领先的人脸识别技术提供商，虹软始终致力于为开发者提供强大的工具和资源。其官方 Qt Demo 是一个功能丰富的示例程序，可以帮助开发者快速上手虹软人脸识别 SDK。

然而，虹软人脸识别官方 Qt Demo 仅适用于 Windows 平台。为了满足 Linux 开发者的需求，我们将在此文详细介绍如何将该 Demo 移植到 Linux 系统。通过移植，开发者可以在 Linux 环境中体验虹软人脸识别 SDK 的强大功能，并将其应用到自己的项目中。

移植步骤

1. 准备工作

下载虹软人脸识别 Linux SDK
安装 Qt 5.12 或更高版本
安装 CMake 3.10 或更高版本

2. 创建项目

创建一个新的 Qt 项目
添加虹软人脸识别 SDK 头文件和库文件到项目中
添加虹软人脸识别 Demo 代码到项目中

3. 编译并运行

编译项目
运行可执行文件

代码示例

以下是如何在 Qt 中使用虹软人脸识别 SDK 进行人脸检测的代码示例：

#include <虹软人脸识别头文件>

int main(int argc, char *argv[]) {
    // 创建人脸识别引擎
    虹软人脸识别引擎 engine;

    // 加载人脸识别模型
    engine.load_model("虹软人脸识别模型路径");

    // 创建图像数据结构
    虹软人脸识别图像 image;
    image.width = 640;
    image.height = 480;
    image.format = 虹软人脸识别图像格式;
    image.data = (unsigned char *)图像数据;

    // 进行人脸检测
    虹软人脸识别检测结果 results;
    engine.detect_face(image, results);

    // 处理检测结果
    for (int i = 0; i < results.count; i++) {
        虹软人脸识别检测结果 result = results.results[i];

        // 获取人脸边界框
        虹软人脸识别边界框 rect = result.rect;

        // ...
    }

    return 0;
}