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**关于 MySql，你可能忽略了的存储树形结构的好方法**

后端

传统上，我们使用存储子节点上父节点的编号来确定各节点的父子关系，这种方式在大多数情况下已经足够了。

但如果树形结构非常大，或者需要经常对树形结构进行修改，那么这种存储方式可能就不太适合了。

递归查询是如何工作的？

递归查询是一种使用查询结果作为后续查询的输入的查询。在 MySql 中，可以使用 WITH RECURSIVE 语句来实现递归查询。

WITH RECURSIVE Tree AS (
    SELECT id, parent_id, name
    FROM tree
    WHERE parent_id IS NULL
    UNION ALL
    SELECT id, parent_id, name
    FROM tree
    WHERE parent_id IN (SELECT id FROM Tree)
)

这段查询将返回一个名为 Tree 的临时表，该表包含所有节点的信息，以及它们的父子关系。

要查询特定节点的所有子节点，可以这样写：

SELECT *
FROM Tree
WHERE parent_id = (SELECT id FROM Tree WHERE name = '节点名称')

递归查询的优点和缺点

  • 优点：
    • 可以存储非常大的树形结构
    • 可以很轻松地对树形结构进行修改
    • 可以很方便地查询树形结构中的数据
  • 缺点：
    • 查询速度可能比传统存储方法慢
    • 可能更容易出现死锁

什么时候应该使用递归查询？

  • 当树形结构非常大的时候
  • 当需要经常对树形结构进行修改的时候
  • 当需要对树形结构中的数据进行复杂查询的时候

使用建议

  • 如果可能，尽量使用传统的存储方法
  • 如果必须使用递归查询，请确保您的数据库能够支持递归查询
  • 使用 WITH RECURSIVE 语句时，请注意不要创建死锁
  • 使用 EXPLAIN ANALYZE 语句来分析递归查询的性能

技术指南和实例示例

最后

递归查询是存储树形结构的一种有效方法，但它也有一些缺点。在使用递归查询之前，请仔细考虑您的需求，并确保您的数据库能够支持递归查询。