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无重复最长子串:破解 LeetCode 热门难题!

前端

LeetCode,一个备受程序员喜爱的在线算法竞赛平台,以其精心设计的题目和社区互助精神而闻名。其中,“无重复字符的最长子串”问题,凭借其中等难度和广泛应用,跻身 LeetCode HOT 100 榜单,成为备受瞩目的挑战。

本篇文章将带你深入探讨这一经典算法题,从解题思路到优化技巧,全面解析如何找出字符串中最长的不含重复字符的子串。让我们一起踏上这场智力探险,解锁算法世界的一道难题之门。

理解问题

题目要求我们找到一个字符串中最长的不包含重复字符的子串。换句话说,就是找出字符串中不含任何重复字符且长度最长的连续片段。

例如,对于字符串 "abcabcbb", 最长的无重复字符子串是 "abc", 长度为 3。对于字符串 "bbbbb", 最长的无重复字符子串是 "b", 长度为 1。

解题思路

解决这一问题,我们可以使用滑动窗口方法。滑动窗口是一种常用的算法设计技术,通过维护一个移动的窗口,逐步扫描字符串中的字符,从而有效地解决问题。

滑动窗口的具体实现如下:

  1. 初始化一个窗口,初始长度为 1,包含字符串中的第一个字符。
  2. 滑动窗口向右移动,同时不断扩大窗口大小,直到窗口中出现重复字符。
  3. 当出现重复字符时,缩小窗口大小,直到窗口中不再出现重复字符。
  4. 记录滑动窗口中最大长度的子串。
  5. 重复步骤 2 至 4,直到窗口到达字符串末尾。

代码实现

def longest_substring_without_repeating_characters(s):
    """
    :type s: str
    :rtype: int
    """
    max_length = 0
    start = 0
    end = 0
    char_map = {}

    while end < len(s):
        if s[end] not in char_map:
            char_map[s[end]] = end
            end += 1
            max_length = max(max_length, end - start)
        else:
            del char_map[s[start]]
            start += 1

    return max_length

时间和空间复杂度分析

滑动窗口算法的时间复杂度为 O(n),其中 n 是字符串的长度。这是因为算法需要遍历字符串中的每个字符。

空间复杂度为 O(1),因为 char_map 的大小最多与字符集的大小相同,而在大多数情况下,字符集的大小是一个常数。