数据库之王postgresql，用知识武装自己，走近sql编程艺术

后端

2023-04-23 09:23:04

postgresql 基础教程：多表联合查询、集合操作

在当今数据洪流时代，数据库已成为日常生活不可或缺的一部分。而 postgresql 作为一款开源且强大的关系型数据库，凭借其卓越优势，成为众多企业和开发者的首选。

多表联合查询

多表联合查询使我们能够将来自多个表的数据结合起来，获得更全面的信息。在 postgresql 中，多表联合查询主要通过 join 实现。join 根据指定条件将两个或多个表连接起来，实现不同表之间数据的关联。

常见的 join 类型包括：

内连接 (INNER JOIN) ：仅选择两个表中都存在的数据。
左连接 (LEFT JOIN) ：选择左表中的所有数据，以及右表中与左表匹配的数据。
右连接 (RIGHT JOIN) ：选择右表中的所有数据，以及左表中与右表匹配的数据。
全连接 (FULL JOIN) ：选择两个表中的所有数据，即使它们之间没有匹配的数据。

集合操作

join 之外，postgresql 还提供了 union、intersect 和 except 等集合操作，用于合并、求交集和求差集。

集合操作类型：

union ：合并两个或多个集合中的所有数据，并去除重复数据。
union all ：合并两个或多个集合中的所有数据，但不去除重复数据。
intersect ：求两个或多个集合的交集，仅选择两个或多个集合中都存在的数据。
except ：求两个或多个集合的差集，仅选择第一个集合中存在，但第二个集合中不存在的数据。

示例：

以下示例演示如何使用 join 和集合操作：

示例表：

CREATE TABLE customers (
  customer_id SERIAL PRIMARY KEY,
  customer_name VARCHAR(255) NOT NULL
);

CREATE TABLE orders (
  order_id SERIAL PRIMARY KEY,
  customer_id INT NOT NULL,
  product_id INT NOT NULL,
  quantity INT NOT NULL
);

CREATE TABLE products (
  product_id SERIAL PRIMARY KEY,
  product_name VARCHAR(255) NOT NULL,
  price DECIMAL(10, 2) NOT NULL
);

查询：

SELECT
  customers.customer_name,
  orders.product_id,
  products.product_name,
  SUM(orders.quantity) AS total_quantity
FROM customers
JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id
JOIN products ON orders.product_id = products.product_id
GROUP BY
  customers.customer_name,
  orders.product_id,
  products.product_name
ORDER BY
  customers.customer_name;