Axios请求防抖方案，助你轻松应对高并发请求！

前端

2023-09-17 18:57:57

理解请求防抖的必要性

在高并发请求场景下，服务器可能难以处理大量同时涌入的请求，从而导致响应延迟甚至超时。请求防抖可以有效地避免此类问题，它通过在一定时间内只允许发起一次请求，从而减少不必要的请求，降低服务器负载，提升用户体验。

深入剖析axios请求防抖原理

axios的请求防抖机制通常基于以下两个核心要素：

防抖计时器： 当用户触发请求时，会启动一个防抖计时器。在计时器运行期间，后续的请求将被阻止发送。
请求队列： 当计时器启动时，如果存在其他请求正在等待，它们将被添加到请求队列中。当计时器结束时，队列中的第一个请求将被发送，其余请求将被丢弃。

实现axios请求防抖的两种主流方式

在axios中，实现请求防抖有两种主流方式：

利用axios提供的防抖机制： axios本身提供了防抖功能，可以通过设置timeout选项来实现。当timeout被设置时，axios会在发送请求前等待指定的时间，如果在等待期间用户再次触发请求，则会取消前一次请求并重新计时。
使用第三方库或自定义防抖函数： 如果你需要更复杂的防抖逻辑，或者需要对请求进行全局统一处理，可以使用第三方库或自定义防抖函数来实现。第三方库如lodash、debounce、async-debounce等，都提供了丰富的防抖功能。自定义防抖函数可以根据你的具体需求进行定制，实现更灵活的防抖控制。

全局统一处理axios请求防抖

为了简化代码，提高代码的可维护性，我们可以将axios请求防抖的逻辑封装成一个全局统一处理的解决方案。这种解决方案通常包括以下几个步骤：

创建防抖函数： 定义一个防抖函数，该函数接受请求参数和防抖时间作为参数，并返回一个Promise对象。防抖函数内部启动防抖计时器，在计时器结束前阻止重复请求，计时器结束后发送请求并返回响应结果。
在axios拦截器中调用防抖函数： 在axios的拦截器中调用防抖函数，对每个请求进行防抖处理。拦截器会在请求发送之前和之后执行，因此我们可以利用拦截器来对请求进行统一处理。
使用防抖函数发送请求： 在你的代码中，使用防抖函数来发送请求。防抖函数会自动处理防抖逻辑，你只需要关注请求参数和防抖时间即可。

实例代码

以下是一个使用axios拦截器实现全局统一处理axios请求防抖的示例代码：

// 创建防抖函数
const debounce = (fn, delay) => {
  let timer = null;
  return (...args) => {
    clearTimeout(timer);
    timer = setTimeout(() => {
      fn(...args);
    }, delay);
  };
};

// 在axios拦截器中调用防抖函数
axios.interceptors.request.use((config) => {
  // 对每个请求进行防抖处理
  config.debounce = debounce(config.debounce, config.debounceTime || 500);
  return config;
});

// 在你的代码中使用防抖函数发送请求
axios.get('/api/data', {
  debounce: true,
  debounceTime: 1000, // 防抖时间为1秒
}).then((response) => {
  // 请求成功后的处理逻辑
});