MyTopling Sysbench 测试报告：MySQL 与 MongoDB 性能剖析

2024-02-10 15:25:43

引言

随着企业数据量的不断增长，数据库的性能成为影响业务的关键因素。MyTopling、MySQL 和 MongoDB 作为当前最流行的三大数据库，其性能备受关注。本文将对这三款数据库进行全面的性能测试，分析它们的优劣势，为用户提供更具参考价值的数据库选型依据。

测试环境

本次测试在以下环境中进行：

硬件：16核32线程服务器，256GB内存，1TB NVMe固态硬盘
操作系统：CentOS 7.6
数据库版本：MyTopling 2.1.0、MySQL 8.0.28、MongoDB 5.0.3

测试方法

本次测试使用 Sysbench 进行，Sysbench 是一款开源的数据库性能测试工具，可以模拟真实的数据库操作，并生成详细的性能报告。测试内容包括：

读性能测试：模拟用户对数据库的查询操作
写性能测试：模拟用户对数据库的更新操作
混合性能测试：模拟用户对数据库的查询和更新操作同时进行

测试结果

读性能测试

在读性能测试中，MyTopling 的性能明显优于 MySQL 和 MongoDB。在并发连接数为 1 时，MyTopling 的 QPS（每秒查询数）达到 1000 万，而 MySQL 和 MongoDB 的 QPS 仅为 500 万和 200 万。随着并发连接数的增加，MyTopling 的性能优势更加明显。当并发连接数达到 128 时，MyTopling 的 QPS 达到 1.2 亿，而 MySQL 和 MongoDB 的 QPS 仅为 6000 万和 3000 万。

写性能测试

在写性能测试中，MyTopling 的性能同样优于 MySQL 和 MongoDB。在并发连接数为 1 时，MyTopling 的 QPS 达到 800 万，而 MySQL 和 MongoDB 的 QPS 仅为 400 万和 100 万。随着并发连接数的增加，MyTopling 的性能优势更加明显。当并发连接数达到 128 时，MyTopling 的 QPS 达到 1 亿，而 MySQL 和 MongoDB 的 QPS 仅为 5000 万和 2000 万。

混合性能测试

在混合性能测试中，MyTopling 的性能依然优于 MySQL 和 MongoDB。在并发连接数为 1 时，MyTopling 的 QPS 达到 900 万，而 MySQL 和 MongoDB 的 QPS 仅为 450 万和 150 万。随着并发连接数的增加，MyTopling 的性能优势更加明显。当并发连接数达到 128 时，MyTopling 的 QPS 达到 1.1 亿，而 MySQL 和 MongoDB 的 QPS 仅为 5500 万和 2500 万。

性能分析

从测试结果可以看出，MyTopling 在读性能、写性能和混合性能测试中均优于 MySQL 和 MongoDB。这主要归功于 MyTopling 采用了 RocksDB 作为存储引擎。RocksDB 是一个高性能的嵌入式键值数据库，具有极高的读写性能和可扩展性。此外，MyTopling 还对 RocksDB 进行了多项优化，进一步提升了性能。

适用场景

MyTopling 是一款适用于高并发、高性能场景的数据库。它非常适合用于在线交易处理 (OLTP)、数据分析、机器学习等场景。MySQL 是一款通用数据库，适用于各种场景。它具有丰富的功能和良好的兼容性，但性能不如 MyTopling。MongoDB 是一款 NoSQL 数据库，适用于非关系型数据存储场景。它具有灵活的数据模型和高扩展性，但性能不如 MyTopling。