使用 Python 和 Jupyter 自动化文档执行并以图片形式发送

2023-12-18 23:56:49

自动化 Jupyter 笔记本执行：将结果作为图像发送给用户

简介

在数据驱动的时代，自动化已成为企业高效运营和提高生产力的关键。Jupyter 笔记本是数据科学家和机器学习工程师用于数据分析、建模和可视化的强大工具。通过自动化 Jupyter 笔记本的执行，您可以节省时间并提高效率。本文将指导您如何使用 Python 脚本和 Jupyter 编程语言实现此自动化，并以图像的形式将执行结果发送给用户。

1. 使用 Python 脚本自动化执行

Python 提供了功能强大的库和模块，可用于自动化任务。以下 Python 脚本演示了如何启动 Jupyter 内核、执行笔记本并保存结果：

import subprocess
import time

# 启动 Jupyter 内核
subprocess.call(["jupyter", "notebook", "--no-browser"])

# 等待内核启动
time.sleep(10)

# 执行笔记本
subprocess.call(["jupyter", "nbconvert", "--to", "html", "my_notebook.ipynb"])

2. 使用图像处理库将结果转换为图像

要将执行结果发送为图像，您可以使用图像处理库（例如 Pillow）将 HTML 输出转换为图像。以下 Python 代码展示了如何使用 Pillow 将 HTML 转换为图像：

from PIL import Image

# 将 HTML 转换为图像
im = Image.open("my_notebook.html")
im.save("my_notebook.png")

3. 使用电子邮件或消息传递服务发送图像

Python 提供了用于发送电子邮件或消息的库。您可以使用这些库将转换后的图像作为附件发送给用户。以下 Python 代码示例展示了如何使用 smtplib 发送电子邮件：

import smtplib

# 设置电子邮件参数
smtp_server = "smtp.example.com"
smtp_port = 587
sender_email = "sender@example.com"
receiver_email = "receiver@example.com"

# 创建电子邮件消息
message = MIMEMultipart()
message["Subject"] = "Automated Jupyter Execution Results"
message["From"] = sender_email
message["To"] = receiver_email

# 附件图像
attachment = MIMEBase("application", "octet-stream")
attachment.set_payload(open("my_notebook.png", "rb").read())
Encoders.encode_base64(attachment)
attachment.add_header("Content-Disposition", "attachment; filename=my_notebook.png")
message.attach(attachment)

# 发送电子邮件
with smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port) as server:
    server.starttls()
    server.login(sender_email, "password")
    server.sendmail(sender_email, receiver_email, message.as_string())