解锁 Kibana Lens 的多层可视化：超越索引限制**

探索 Kibana Lens 的新维度：使用多个索引创建多层可视化

前言

数据可视化是探索和理解复杂数据的强大工具。Kibana Lens 作为 Kibana 套件中的一个重要组件，为用户提供了直观且强大的可视化体验。然而，在早期版本中，Lens 存在一个限制，即它只能使用一个索引。这限制了我们在同一个可视化中创建多层展示的能力。

随着 Kibana Lens 的不断发展，这一限制已被打破。现在，我们可以利用多个索引在同一个可视化中创建多个可视化层，极大地扩展了我们的分析和展示可能性。

解锁多索引可视化

在 Lens 中解锁多索引可视化功能非常简单。在创建新可视化或编辑现有可视化时，只需在 "数据"选项卡中选择 "索引" 部分即可。在这里，您可以选择要使用的多个索引，并通过单击 "添加索引" 按钮逐个添加。

一旦添加了多个索引，您就可以为每个索引创建单独的可视化层。每个层都相当于一个单独的图表或可视化组件，可以独立配置和自定义。这使我们能够在同一个可视化中比较不同索引中的数据，揭示跨越多个数据集的趋势和模式。

应用场景

多索引可视化功能在各种场景中都有广泛的应用。以下是一些常见的示例：

• 比较不同时间段的数据： 使用多个索引，我们可以并排比较不同时间段的数据，例如每月或每年销售数据。
• 分析跨多个产品的指标： 通过在同一个可视化中使用不同的索引，我们可以跟踪多个产品的关键指标，例如收入、参与度或转换率。
• 关联不同数据源： Lens 允许我们从各种数据源中提取索引，例如 Elasticsearch、OpenSearch 和 PostgreSQL。这使我们能够关联来自不同系统的数据，并创建综合的可视化。

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文章内容

在数据分析的世界中，可视化是揭示趋势、发现模式和传达见解的宝贵工具。Kibana Lens 是一个强大的可视化平台，它不断发展以满足数据探索者的需求。

随着 Kibana Lens 功能的扩展，我们现在可以利用多索引可视化来突破限制。此功能允许我们在同一个可视化中创建多个可视化层，每个层都使用不同的索引。这为分析和展示复杂数据集开辟了新的可能性。

多索引可视化的优势

多索引可视化提供了以下优势：

• 比较不同数据集： 它使我们能够将来自不同索引的数据并排比较，从而识别跨数据集的趋势和模式。
• 关联不同数据源： Lens 支持从各种数据源提取索引，例如 Elasticsearch、OpenSearch 和 PostgreSQL。这使我们能够关联来自不同系统的相关数据，并创建综合的可视化。
• 创建交互式仪表板： 通过组合来自多个索引的可视化层，我们可以创建交互式仪表板，允许用户探索和筛选数据以获得更深入的见解。

使用多索引可视化

在 Lens 中使用多索引可视化非常简单。在创建或编辑可视化时，只需在 "数据"选项卡中选择 "索引" 部分。在这里，您可以选择要使用的多个索引，并通过单击 "添加索引" 按钮逐个添加。

一旦添加了多个索引，您就可以为每个索引创建单独的可视化层。每个层都相当于一个单独的图表或可视化组件，可以独立配置和自定义。这使我们能够根据特定的需求定制可视化。

示例用例

多索引可视化在各种场景中都有实际应用。以下是一些示例：

• 分析销售数据： 通过使用多个索引，我们可以并排比较不同时间段或不同地区的销售数据，识别增长趋势和区域差异。
• 跟踪客户行为： 我们可以使用来自不同来源（例如网站和移动应用程序）的索引来跟踪客户行为，了解他们跨多个渠道的参与度和转化率。
• 创建产品仪表板： 在同一个可视化中组合来自不同产品的指标，我们可以创建交互式仪表板，提供关键业务指标的实时概览。

结论

Kibana Lens 的多索引可视化功能为数据分析师和可视化专业人员提供了强大的工具，用于创建见解深刻且引人入胜的可视化。通过利用多个索引，我们可以揭示跨数据集的复杂关系，并构建交互式仪表板以实时监控关键指标。随着 Kibana Lens 的不断发展，我们期待着更多创新的可视化功能，帮助我们从数据中提取有意义的见解。