百度信息流和搜索引擎业务的弹性近线计算探索与应用

百度信息流和搜索引擎业务的弹性近线计算探索与运用

导读：

在生产环境的PaaS平台中，为了应对流量增长、负载尖峰、软硬件升级、大规模局部故障等，通常需要留有一定的资源冗余。百度信息流和搜索服务在全网提供超过5个9的可用性，为了应对极端情况，各个地域的IDC机房通常会根据预估的访问量预留一定的资源冗余，但这种方式会造成资源利用率较低。

弹性近线计算是一种将计算资源部署在距离用户较近的位置，以降低延迟和提高可用性的技术。百度将弹性近线计算应用于信息流和搜索业务，通过在用户附近部署计算资源，可以有效降低用户访问延迟，提高服务可用性，同时还可以减少带宽成本。

本文将介绍百度信息流和搜索引擎业务中弹性近线计算的探索与运用，包括弹性近线计算的架构设计、调度策略、运维管理等方面的内容。

正文：

随着互联网的发展，用户对在线服务的访问量和要求越来越高。为了满足用户的需求，百度信息流和搜索引擎服务需要提供更高的可用性和更低的延迟。传统的数据中心通常部署在远离用户的位置，这会造成较高的访问延迟。为了降低延迟，百度将弹性近线计算部署在靠近用户的位置，通过在用户附近部署计算资源，可以有效降低用户访问延迟，提高服务可用性。

弹性近线计算的架构设计主要包括以下几个部分：

• 计算资源池： 计算资源池由分布在不同位置的计算节点组成，每个计算节点都是一台物理服务器或虚拟机。
• 调度系统： 调度系统负责将用户请求调度到合适的计算节点上。调度系统会根据计算节点的负载情况、用户请求的类型等因素来决定将请求调度到哪个计算节点上。
• 负载均衡器： 负载均衡器负责将用户请求分发到不同的计算节点上。负载均衡器会根据计算节点的负载情况来决定将请求分发到哪个计算节点上。

弹性近线计算的调度策略主要包括以下几种：

• 轮询调度： 轮询调度是一种最简单的调度策略，它会将用户请求轮流分发到不同的计算节点上。
• 加权轮询调度： 加权轮询调度是一种改进的轮询调度，它会根据计算节点的负载情况来分配权重，权重较高的计算节点会收到更多的请求。
• 最少连接调度： 最少连接调度是一种根据计算节点的连接数来分配请求的调度策略，它会将用户请求调度到连接数最少的计算节点上。
• 一致性哈希调度： 一致性哈希调度是一种根据请求的哈希值来分配请求的调度策略，它会将请求哈希到不同的计算节点上，然后将请求发送到哈希值对应的计算节点上。

弹性近线计算的运维管理主要包括以下几个方面：

• 监控： 弹性近线计算的监控系统会对计算资源池、调度系统和负载均衡器进行监控，并及时发现故障。
• 告警： 弹性近线计算的告警系统会对监控系统发现的故障进行告警，并通知运维人员。
• 故障处理： 弹性近线计算的运维人员会根据告警信息来处理故障，并确保服务尽快恢复正常。

总结：

百度将弹性近线计算应用于信息流和搜索业务，取得了很好的效果。弹性近线计算可以有效降低用户访问延迟，提高服务可用性，同时还可以减少带宽成本。百度在弹性近线计算方面的探索与运用，为其他互联网公司提供了宝贵的经验。