数据工厂 ETL 开发 SQL 写法：敏捷开发行云流水，深度解析必备套路

2023-11-24 18:44:20

引言

在数据工厂 ETL 开发中，SQL 的妙用令人拍案称绝。它不仅是数据仓库的核心技术，也是数据集成、数据清洗、数据转换、数据加载各个环节不可或缺的灵魂。为了方便学习，这里将SQL写的精彩之处进行总结，并深入浅出地呈现出来。

巧用 CASE WHEN

CASE WHEN 语句，一种强有力的 SQL 指令，在数据清洗和数据转换过程中发挥着重要作用。通过它，你可以灵活地根据不同条件对数据进行分类、转换，实现复杂的数据操作。

比如，你想将订单状态转换为更友好的显示值，可以使用以下 SQL 语句：

CASE WHEN order_status = 'PENDING' THEN '待处理'
     WHEN order_status = 'SHIPPED' THEN '已发货'
     WHEN order_status = 'DELIVERED' THEN '已交付'
     ELSE '未知状态'
END AS order_status_display;

这样，order_status 一列的数据将被转换为更直观的状态显示值，方便用户理解。

灵活使用子查询

子查询，一种嵌套式的 SQL 查询，在数据转换和数据加载过程中尤为重要。它允许你在一个查询中嵌套多个查询，实现更复杂的查询逻辑。

比如，你想找出每个订单中商品总价最高的商品，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT product_id, product_name, MAX(product_price) AS max_price
FROM (
    SELECT product_id, product_name, product_price, order_id
    FROM order_items
) AS subquery
GROUP BY order_id;

通过嵌套子查询，你可以轻松地找出每个订单中商品总价最高的商品，为后续的分析提供重要依据。

妙用 GROUP BY 与聚合函数

GROUP BY 与聚合函数的组合，是数据清洗和数据转换的又一重要法宝。它可以让你对数据进行分组，并使用聚合函数计算汇总值，提取有价值的信息。

比如，你想统计每个产品类别在不同业务机构中的销售额，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT product_category, business_org, SUM(sales_amount) AS total_sales
FROM sales_data
GROUP BY product_category, business_org;

通过使用 GROUP BY 与聚合函数，你可以轻松地统计出不同产品类别在不同业务机构中的销售额，为决策提供支持。

灵活运用 JOIN 语句

JOIN 语句，一种强大的 SQL 指令，在数据集成和数据仓库构建过程中不可或缺。它允许你在多个表之间建立联系，实现数据的关联与整合。

比如，你想将订单数据与客户数据关联起来，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT orders.order_id, customers.customer_name, orders.order_date
FROM orders
INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;

通过使用 JOIN 语句，你可以轻松地将订单数据与客户数据关联起来，为后续的分析提供更全面的信息。

掌握窗口函数

窗口函数，一种高级的 SQL 功能，在数据分析和数据挖掘中发挥着重要作用。它允许你在数据集合中定义一个窗口，并在窗口内计算聚合值，实现更复杂的分析。

比如，你想计算每个客户在过去 30 天内的平均订单金额，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT customer_id, AVG(order_amount) OVER (
    PARTITION BY customer_id
    ORDER BY order_date
    ROWS BETWEEN INTERVAL '30 days' PRECEDING AND CURRENT ROW
) AS avg_order_amount_30_days
FROM orders;