两数之和 II - 输入有序数组：JavaScript 双指针妙解，效率加倍！

2023-10-30 00:01:01

踏破LeetCode 167：JavaScript双指针解法，解锁两数之和新境界

前言

在LeetCode 167题中，我们面临着一个经典的「两数之和」问题，不同之处在于，这次给定的是一个已经排序的有序数组，如何利用这个条件来优化我们的解法，让我们用JavaScript来实现一个高效的双指针算法，轻松搞定「两数之和 II」！

算法原理

双指针算法是一种常见的算法设计范式，它利用了数据结构的特定性质来提高算法效率。对于「两数之和 II」问题，我们可以将数组视为一个连续的数轴，使用两个指针分别指向数组的首尾元素，比较它们的和与目标值的大小，并根据比较结果移动指针的位置。具体来说，算法步骤如下：

初始化两个指针：left指向数组第一个元素，right指向数组最后一个元素。
计算两个指针指向的元素之和sum。
判断sum与目标值target的关系：
- 若sum < target，则移动left指针向右，以增加和的值。
- 若sum > target，则移动right指针向左，以减小和的值。
- 若sum = target，则找到一组解，将指针位置记录下来，继续寻找其他解。

JavaScript代码实现

/**
 * 给定一个包含 n 个整数的升序数组 nums 和一个目标值 target，返回满足两数之和等于 target 的所有下标对。
 * 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案中只能使用一次。
 *
 * @param {number[]} nums 排序数组
 * @param {number} target 目标值
 * @return {number[][]} 所有满足条件的下标对
 */
const twoSum = (nums, target) => {
  const result = [];
  let left = 0;
  let right = nums.length - 1;

  while (left < right) {
    const sum = nums[left] + nums[right];
    if (sum === target) {
      result.push([left, right]);
      // 跳过重复的元素
      while (left < right && nums[left] === nums[left + 1]) {
        left++;
      }
      while (left < right && nums[right] === nums[right - 1]) {
        right--;
      }
      // 移动指针
      left++;
      right--;
    } else if (sum < target) {
      left++;
    } else {
      right--;
    }
  }

  return result;
};