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用位运算巧解格雷编码,轻松掌握算法本质
前端
2024-02-04 12:41:22
各位算法爱好者,大家好!欢迎来到力扣题解的第 17 期,今天我们要挑战的是一道中等难度的题目——第 89 题:格雷编码。
什么是格雷编码?
格雷编码是一种特殊的二进制编码方式,相邻两个编码之间的二进制位只相差 1 位。举个例子:
十进制 | 二进制 | 格雷编码 |
---|---|---|
0 | 000 | 000 |
1 | 001 | 001 |
2 | 010 | 011 |
3 | 011 | 010 |
可以看到,格雷编码中相邻两个编码只有最后一位不同。
位运算巧解法
解决格雷编码问题的关键在于巧妙运用位运算。我们定义一个函数 gray(n)
,它将十进制数 n
转换为格雷编码。
public static int[] gray(int n) {
int[] result = new int[(int) Math.pow(2, n)];
for (int i = 0; i < result.length; i++) {
result[i] = i ^ (i >> 1);
}
return result;
}
这个函数利用了位运算的异或 (^
) 和右移 (>>
) 操作。它将数字 i
与其右移一位的结果进行异或,就得到了对应的格雷编码。
算法步骤详解
- 初始化数组 :创建长度为
2^n
的数组result
来存储格雷编码。 - 遍历数字 :从
0
到2^n-1
遍历数字i
。 - 位运算 :将数字
i
与其右移一位的结果i >> 1
进行异或运算,得到格雷编码。 - 存储结果 :将格雷编码存储到
result
数组中。
举个例子
对于 n=3
,即 8 位格雷编码,算法步骤如下:
i = 0: 0 ^ (0 >> 1) = 0
i = 1: 1 ^ (1 >> 1) = 1
i = 2: 2 ^ (2 >> 1) = 3
i = 3: 3 ^ (3 >> 1) = 2
i = 4: 4 ^ (4 >> 1) = 6
i = 5: 5 ^ (5 >> 1) = 7
i = 6: 6 ^ (6 >> 1) = 4
i = 7: 7 ^ (7 >> 1) = 5
因此,格雷编码为:000、001、011、010、110、111、101、100。
总结
通过运用位运算巧妙的方式,我们可以高效地求解格雷编码问题。掌握这种技术对于解决其他位运算相关的算法难题至关重要。快去尝试一下,用代码实现这个算法吧!
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作者简介
我是 [你的名字],一名资深的算法工程师,致力于用通俗易懂的语言讲解算法知识。欢迎关注我的博客,获取更多算法干货!