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装饰器的用法及实例
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2023-10-31 22:44:24
用Python装饰器提升代码质量和效率
在Python中,装饰器是一种功能强大的工具,可以为类、方法和属性添加额外的功能,同时保持代码的优雅和简洁。通过使用装饰器,我们可以提高代码的可重用性和可维护性。
装饰器的定义和语法
装饰器本质上是一个函数,它接受一个函数作为参数,并在该函数执行之前或之后执行某些操作。其语法非常简单:
@decorator
def function():
# 函数体
其中,@decorator
表示将decorator
函数作为装饰器使用。
装饰器的作用
装饰器的应用范围非常广泛,包括:
- 打印日志信息
- 测量函数执行时间
- 验证函数参数
- 添加缓存功能
装饰器实例
以下是一些装饰器的实例,展示其在实际应用中的强大功能:
- 打印日志信息的装饰器:
def log(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f'Calling {func.__name__} with args {args} and kwargs {kwargs}')
result = func(*args, **kwargs)
print(f'Called {func.__name__} and got result {result}')
return result
return wrapper
@log
def add(a, b):
return a + b
add(1, 2)
输出:
Calling add with args (1, 2) and kwargs {}
Called add and got result 3
- 测量函数执行时间的装饰器:
import time
def timer(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end = time.time()
print(f'Function {func.__name__} took {end - start} seconds to execute')
return result
return wrapper
@timer
def sum(n):
return sum(range(n))
sum(1000000)
输出:
Function sum took 0.123456 seconds to execute
- 验证函数参数的装饰器:
def validate(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
for arg in args:
if not isinstance(arg, int):
raise ValueError(f'Argument {arg} is not an integer')
for key, value in kwargs.items():
if not isinstance(value, int):
raise ValueError(f'Argument {key} is not an integer')
result = func(*args, **kwargs)
return result
return wrapper
@validate
def sum(a, b):
return a + b
sum(1, 2)
调用sum(1, '2')
将引发ValueError
异常。
- 为函数添加缓存功能的装饰器:
import functools
def cache(func):
cache = {}
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
key = str(args) + str(kwargs)
if key not in cache:
cache[key] = func(*args, **kwargs)
return cache[key]
return wrapper
@cache
def fib(n):
if n < 2:
return n
else:
return fib(n-1) + fib(n-2)
fib(10)
调用fib(10)
第二次时,它将从缓存中返回结果,而不会重新计算。
总结
装饰器是Python中一种至关重要的工具,它可以帮助我们为代码添加额外的功能,同时保持其优雅性和简洁性。通过利用装饰器,我们可以提高代码的可重用性和可维护性,从而编写出更健壮、更高效的应用程序。
常见问题解答
-
什么是装饰器?
装饰器是用于增强类、方法和属性功能的Python函数。 -
装饰器如何工作?
装饰器通过在函数执行前或后执行自定义逻辑来实现其功能。 -
装饰器有哪些优点?
装饰器提高了代码的可重用性、可维护性、可读性和可扩展性。 -
有哪些常见的装饰器类型?
常见的装饰器类型包括日志记录、性能测量、参数验证和缓存。 -
如何使用装饰器?
在函数定义前添加@decorator
语法来使用装饰器。