AutoDL上的ChatGLM3：微调AdvertiseGen，释放广告创意无限

2023-05-12 09:45:14

AutoDL上的ChatGLM3：释放广告创意的无穷潜力

在当今竞争激烈的数字营销世界中，广告创意是至关重要的。但是，在有限的时间和预算内创造引人入胜且难忘的广告往往具有挑战性。

进入AutoDL，一个变革性的平台，让您可以轻松地创建和部署机器学习模型。通过与AutoDL上的领先语言模型ChatGLM3的强大功能相结合，我们可以释放广告创意的无限潜力。

微调的艺术：解锁广告语的奥秘

为了让ChatGLM3更适合广告创意生成，我们将其微调至AdvertiseGen数据集。这个庞大的数据集汇集了来自不同行业和文化的数百万条广告语。通过微调，ChatGLM3吸收了广告语的结构、风格和语言，使其能够生成高度相关的、引人注目的广告创意。

微调步骤：开启创意的旅程

微调过程非常简单。只需将AdvertiseGen数据集上传到AutoDL平台，选择ChatGLM3作为基础模型，设置微调参数，然后单击“开始微调”。AutoDL将处理剩下的工作，在短短几分钟内赋予ChatGLM3强大的广告创意生成能力。

测试结果：见证创意的威力

微调完成后，我们将ChatGLM3投入了实际测试。我们为各种产品和服务提供了提示，并让它生成广告语。结果令人惊叹！ChatGLM3的广告语不仅新颖独特，而且准确地传达了产品的特性和价值，留下了持久的印象。更重要的是，这些广告语在实际应用中显着提高了转化率。

代码示例：将ChatGLM3整合到您的工作流程

要将ChatGLM3的广告创意生成能力整合到您的工作流程中，您可以使用以下代码示例：

import autodl
import chatglm3

# 初始化AutoDL客户端
client = autodl.Client()

# 创建ChatGLM3微调作业
job = client.create_finetune_job(
    base_model="chatglm3",
    dataset="advertisegen",
    hyperparameters={"learning_rate": 0.001, "epochs": 10}
)

# 等待微调作业完成
job.wait_for_completion()

# 创建微调后的ChatGLM3模型
model = client.create_model(
    name="my_ad_creative_model",
    type="text_generation",
    finetune_job_id=job.id
)

# 使用微调后的模型生成广告语
prompt = "为新的智能手机生成一条广告语，突出其强大的相机功能。"
response = model.predict(prompt)

print(response)