双指针算法解 LeetCode 881：救生艇难题

前端

2024-01-05 22:01:06

问题引入

在 LeetCode 881：救生艇难题中，我们面临这样一个挑战：一群人需要乘坐救生艇逃离危险区域，但救生艇的载重量有限。我们需要决定如何安排人员乘坐救生艇，以最大限度地拯救生命。

2. 贪心算法与双指针算法简介

贪心算法是一种经典的算法设计范式，它通过在每一步选择当前看起来最优的方案来解决问题。双指针算法则是贪心算法的一种特殊形式，它使用两个指针来遍历数据结构，并根据指针的位置做出决策。

3. LeetCode 881：救生艇难题的解法

3.1 问题分析

在 LeetCode 881：救生艇难题中，我们首先需要对人员的体重进行排序，以便于我们选择最优的安排方案。然后，我们可以使用贪心算法和双指针算法来决定如何安排人员乘坐救生艇。

3.2 贪心算法解法

贪心算法的思路是，在每一步选择当前看起来最优的方案。在 LeetCode 881：救生艇难题中，我们可以使用贪心算法来选择最轻的人和最重的人乘坐同一艘救生艇。这样，我们可以最大限度地利用救生艇的载重量。

3.3 双指针算法解法

双指针算法的思路是，使用两个指针来遍历数据结构，并根据指针的位置做出决策。在 LeetCode 881：救生艇难题中，我们可以使用双指针算法来选择最轻的人和最重的人乘坐同一艘救生艇。

4. JavaScript 代码实现

/**
 * LeetCode 881：救生艇
 *
 * @param {number[]} people 人员的体重
 * @param {number} limit 救生艇的载重量
 * @return {number} 最少需要的救生艇数量
 */
const numRescueBoats = (people, limit) => {
  // 对人员的体重进行排序
  people.sort((a, b) => a - b);

  // 使用两个指针来遍历人员数组
  let left = 0;
  let right = people.length - 1;

  // 计算最少需要的救生艇数量
  let count = 0;
  while (left <= right) {
    // 如果最轻的人和最重的人的体重之和不超过救生艇的载重量，则将他们安排在同一艘救生艇上
    if (people[left] + people[right] <= limit) {
      left++;
    }

    // 无论是否安排成功，都需要右指针左移
    right--;
    count++;
  }

  return count;
};