python新手也能搞懂的大数据查询：Neo4j图数据库入门

后端

2022-11-19 17:34:25

用 Python 驾驭 Neo4j 图数据库查询

对于数据科学新手来说，Neo4j 图数据库查询可能让人望而生畏。但别担心，这篇综合指南将带领你踏上图数据库查询之旅，让 Python 初学者也能轻松上手。

什么是 Neo4j 图数据库？

Neo4j 是一个图数据库，它使用节点和关系来表示数据，与传统的关系型数据库不同。这种结构使它能够高效地存储和查询相互连接的数据，非常适合处理复杂关系。

使用 Python 连接到 Neo4j

要使用 Python 查询 Neo4j 数据库，你需要：

安装 Python 和 Neo4j
下载 Neo4j 驱动程序
配置环境变量

使用 Python 执行查询

让我们潜入 Python 脚本查询示例：

单节点查询：

# 导入 Neo4j 驱动程序
from neo4j import GraphDatabase

# 连接到 Neo4j 数据库
driver = GraphDatabase.driver("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))

# 执行查询
with driver.session() as session:
    results = session.run("MATCH (n:Person {name: 'Alice'}) RETURN n")

# 处理查询结果
for record in results:
    print(record["n"]["name"])

两节点关系查询：

# 连接到 Neo4j 数据库
driver = GraphDatabase.driver("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))

# 执行查询
with driver.session() as session:
    results = session.run(
        "MATCH (a:Person {name: 'Alice'})-[r:KNOWS]->(b:Person {name: 'Bob'}) "
        "RETURN a, r, b"
    )

# 处理查询结果
for record in results:
    print(record["a"]["name"], record["r"]["type"], record["b"]["name"])

三节点关系查询：

# 连接到 Neo4j 数据库
driver = GraphDatabase.driver("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))

# 执行查询
with driver.session() as session:
    results = session.run(
        "MATCH p = (a:Person {name: 'Alice'})-[r1:KNOWS]->(b:Person {name: 'Bob'})"
        "-[r2:KNOWS]->(c:Person {name: 'Charlie'}) "
        "RETURN p"
    )

# 处理查询结果
for record in results:
    print(record["p"])