Java 8 中 Stream 流：数据处理的革命

2024-01-12 02:46:21

Stream流：数据处理的新典范

探索Stream流的本质

Stream流，是Java 8中引入的一个变革性的特性，彻底改变了我们处理和转换数据的方式。Stream流并非数据结构，而是一种表示一系列数据元素的抽象概念。它们提供了一个强大的管道机制，让我们以声明式的方式轻松处理数据，无需陷入低级循环和集合操作的泥潭。

Stream流的基本特征

Stream流有三个关键特征：

不可变性： 创建后不能修改Stream流。这一特性确保了数据的完整性和一致性。
有序性： 流中的元素保持与输入顺序一致，这对保持元素相对位置非常有用。
惰性执行： Stream流中的操作在称为终端操作的特定操作调用之前不会执行。这允许我们延迟执行，并在需要时有效地处理数据。

驾驭Stream流操作

Stream流提供了一系列强大的操作，让数据处理变得轻而易举：

筛选（filter()）： 从流中筛选元素，基于给定的谓词条件。
映射（map()）： 将流中的每个元素转换为另一个元素。
规约（reduce()）： 将流中的所有元素规约为一个结果值。
收集（collect()）： 将流中的元素收集到特定类型的数据结构中。

代码示例：计算平均成绩

为了更好地理解Stream流的应用，我们来看一个计算平均成绩的示例：

List<Integer> grades = List.of(90, 85, 95, 75, 80);

double averageGrade = grades.stream()
    .filter(grade -> grade >= 80)  // 筛选出分数不低于 80 的成绩
    .mapToInt(Integer::intValue)   // 将成绩映射为 int 类型
    .average()                     // 计算平均值
    .orElse(0.0);                  // 如果流为空，返回默认值

System.out.println("平均成绩：" + averageGrade);