从DNA中找出重复序列：初学者也能学会的LeetCode 187攻略

闲谈

2024-01-02 22:25:30

算法之旅：步步解题，攻破LeetCode 187

LeetCode 187是一道经典的算法题，它考察了你在字符串处理和数据结构方面的功底。以下是我为你准备的详细攻略，助你轻松攻破这道题：

1. 理解题意，明确目标

首先，我们需要明确题目的要求：从给定的DNA序列中找出重复出现的序列。需要注意的是，重复序列的长度必须至少为10个核苷酸。

2. 分析算法，制定策略

在理解了题意之后，我们可以开始分析解决问题的算法。这里有两种常用的方法：

暴力法：这种方法比较简单，但效率不高。它通过逐个比较DNA序列中的所有子序列来找出重复序列。
哈希法：这种方法利用了哈希表的特性，可以快速地查找重复序列。哈希表将DNA子序列映射到一个哈希值，如果两个子序列的哈希值相同，那么它们就是重复序列。

3. 编写代码，实现算法

一旦你选择了合适的算法，就可以开始编写代码了。这里我提供了使用Python语言的解决方案：

def findRepeatedDnaSequences(s):
  """
  :type s: str
  :rtype: List[str]
  """
  # 哈希表，用于存储DNA子序列及其出现的次数
  hash_table = {}

  # 重复出现的DNA子序列列表
  repeated_sequences = []

  # 遍历DNA序列
  for i in range(len(s) - 9):
    # 获取当前DNA子序列
    sub_sequence = s[i:i+10]

    # 如果当前DNA子序列已经存在于哈希表中，则将其标记为重复序列
    if sub_sequence in hash_table:
      repeated_sequences.append(sub_sequence)

    # 将当前DNA子序列添加到哈希表中
    else:
      hash_table[sub_sequence] = 1

  # 返回重复出现的DNA子序列列表
  return repeated_sequences

4. 测试代码，验证结果

最后，我们需要测试我们的代码以确保其正确性。我们可以使用以下测试用例：

s = "AAAAACCCCCAAAAACCCCCCAAAAAGGGTTT"
expected_result = ["AAAAACCCCC", "CCCCCAAAAA"]

result = findRepeatedDnaSequences(s)
print(result)

assert result == expected_result

如果测试用例通过，那么我们的代码就正确无误了。