RxJava Backpressure 策略揭秘

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2023-11-28 09:05:18

引言

观察者与被观察者之间存在同步与异步两种订阅关系：

同步：

观察者逐一处理被观察者发出的每一个事件。
若处理速度过慢，会导致后续事件堆积，引发内存溢出等问题。
默认情况下，RxJava 采用同步订阅。

异步：

观察者与被观察者并发处理事件，互不影响。
避免了同步订阅可能引发的内存溢出问题。
RxJava 提供了背压控制策略，帮助您实现异步订阅。

背压控制策略

背压控制策略用于控制被观察者发送事件的速度，防止观察者因处理速度过慢而导致内存溢出。RxJava 提供了多种背压控制策略，您可以根据具体场景选择合适的策略。

1. 丢弃策略

丢弃策略是最简单的背压控制策略，当观察者处理事件的速度过慢时，它会直接丢弃后续事件。这种策略简单粗暴，但会造成数据丢失。

2. 缓冲策略

缓冲策略会将被观察者发送的事件缓存起来，等待观察者处理。当观察者处理速度较慢时，缓冲区会暂时存储后续事件，防止内存溢出。不过，缓冲区的大小是有限的，当缓冲区满时，后续事件仍会被丢弃。

3. 流量整形策略

流量整形策略会对被观察者发送事件的速度进行控制，确保观察者能够以合理的速度处理事件。这种策略可以防止内存溢出，同时避免数据丢失。

4. 重试策略

重试策略会在观察者处理事件失败时，重新发送该事件。这种策略可以提高数据传输的可靠性，但会增加延迟。

如何选择合适的背压控制策略？

在选择背压控制策略时，需要考虑以下因素：

数据丢失是否可以接受？
延迟是否可以接受？
内存是否有限？
事件处理速度是否稳定？

实例讲解

以下是一个使用 RxJava 背压控制策略的示例：

Observable<Integer> observable = Observable.create(emitter -> {
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {
        emitter.onNext(i);
    }
    emitter.onComplete();
});

observable
        .subscribeOn(Schedulers.io())
        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
        .doOnNext(integer -> {
            // 模拟耗时操作
            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
        })
        .subscribe(
                integer -> {
                    // 处理事件
                },
                throwable -> {
                    // 处理错误
                },
                () -> {
                    // 完成
                });