AIoT 术语指南：解锁物联网生态系统的专业术语

专业术语的万花筒：深入解析 AIoT 生态系统的术语指南

在当今信息时代，人工智能（AI）和物联网（IoT）交汇，催生出一个全新的生态系统，引入了众多专业术语。本文将深入探讨这些术语的含义，为您提供深入理解 AIoT 领域的词汇库。

设备到设备 (D2D) 通信

D2D 通信允许 IoT 设备在没有中心协调器的情况下直接相互通信。这种低延迟、高带宽的连接对于支持实时应用至关重要。

边缘计算

边缘计算将计算和数据处理从云端转移到更靠近 IoT 设备的位置。这减少了延迟，提高了效率并降低了带宽成本。

机器学习 (ML)

ML 是一种 AI 技术，允许计算机通过示例学习，而无需显式编程。在 IoT 中，ML 用于从设备数据中识别模式和预测见解。

传感器

传感器将物理世界转换为数字数据的设备。在 IoT 中，传感器用于收集有关设备及其周围环境的信息。

执行器

执行器是将数字数据转换为物理行动的设备。在 IoT 中，执行器用于控制设备或执行任务。

网关

网关是将 IoT 设备连接到云或其他网络的设备。它充当翻译器，将各种协议转换为通用语言。

平台即服务 (PaaS)

PaaS 是一组用于构建、部署和管理 IoT 应用程序的工具和服务。它为开发人员提供了一个基础设施，无需他们管理底层硬件或软件。

传感器网络

传感器网络是由相互连接的传感器组成的网络。它们共同收集和分析数据，以提供环境或过程的全面视图。

网络物理系统 (CPS)

CPS 是将物理系统和计算机网络结合起来的系统。在 IoT 中，CPS 用于控制和优化工业流程。

虚拟传感器

虚拟传感器是软件程序，可将不同来源的数据合并到一个虚拟传感器中。它们可用于补充或增强物理传感器。

人工智能辅助设计 (AIDD)

AIDD 使用 AI 技术来增强设计过程。在 IoT 中，AIDD 可用于优化设备设计并提高性能。

了解 AIoT 术语的复杂网络对于有效导航这个不断发展的领域至关重要。本文提供的术语指南为深入理解 AIoT 生态系统奠定了基础，使您能够自信地参与对话并推进创新。