Firestore 不等式查询的隐形陷阱：如何优雅规避 where 过滤器异常？

Firestore 不等式查询的坑：如何规避“所有 where 过滤器都出现异常”

引言

在使用 Firestore 进行数据库查询时，使用不等式条件（如大于、小于或不等于）对不同字段应用条件时可能会遇到一个棘手的异常。本文将深入探讨此异常背后的原因，并提供详细的解决方案，帮助你轻松解决此问题。

理解异常原因

Firestore 的索引结构采用每个字段一个索引的原则。当使用不等式条件时，Firestore 无法确定哪个索引适用于查询，从而引发异常。这是因为不等式条件本质上不能被索引，因为它表示一个值的范围而不是确切的值。

规避异常的妙招

要绕过此异常，关键在于将不等式条件应用于同一个字段。这可以通过结合 orderBy() 和 startAt() 或 endAt() 子句来实现。例如，如果你需要查找出发时间在特定时间之后的文档，可以使用以下查询：

db.collection("timestamps")
  .whereEqualTo("route.cityFrom", cityOd)
  .whereEqualTo("route.cityTo", cityDo)
  .orderBy("departure.hours")
  .orderBy("departure.minutes")
  .startAt(hours, minutes)
  .get();

进一步提升查询效率

• 为 departure.hours 和 departure.minutes 字段创建复合索引，以获得最佳性能。
• 使用范围查询（如 whereGreaterThan() 和 whereLessThan()）来进一步优化查询。
• 避免使用 notEqualTo 等否定条件，因为它们可能会降低查询效率。

避免滥用不等式条件

虽然不等式条件在特定情况下很有用，但重要的是要谨慎使用它们。过度的使用可能会导致性能问题和不必要的复杂性。

常见问题解答

1. 为什么不等式条件对不同字段不起作用？
   • Firestore 的索引结构不允许在不同字段上使用不等式条件。
2. 除了使用 orderBy() 和 startAt() 子句之外，还有什么方法可以规避异常？
   • 暂时不存在其他可行的替代方案。
3. 我需要创建复合索引才能使用不等式条件吗？
   • 创建复合索引不是必需的，但强烈建议这样做以获得最佳性能。
4. 应该避免使用哪些条件？
   • 应避免使用 notEqualTo 等否定条件。
5. 何时应使用不等式条件？
   • 不等式条件最适用于查询特定范围内的值或排除特定值的情况。

结语

通过理解不等式条件的限制并应用本文中提供的解决方案，你可以避免在 Firestore 查询中遇到“所有 where 过滤器都出现异常”。通过遵循这些准则，你可以在保持查询效率的同时准确获取所需数据。