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NodeManager分布式缓存:揭开Yarn本地目录的秘密
后端
2023-03-08 16:22:24
揭开 Yarn 分布式缓存的奥秘:洞悉本地目录结构与 Container 启动流程
Yarn 本地目录结构:基础知识
Yarn 节点管理器的分布式缓存功能与 Yarn 本地目录结构息息相关。该目录通常位于 /var/yarn/local
,包含以下子目录:
- appcache: 存储应用程序的本地缓存,包括 JAR 包、配置文件等。
- filecache: 存储分布式缓存文件,包括本地文件、HDFS 文件等。
- logs: 存储各种日志文件,如节点管理器日志、Container 日志等。
- nmPrivate: 存储节点管理器私有数据,如节点健康状态、资源信息等。
- tmp: 存储临时文件,如 Container 运行时产生的中间数据。
NodeManager 分布式缓存的奥秘
NodeManager 分布式缓存允许在 Container 启动时将本地文件或 HDFS 文件分发到 Container 中。这使得 Container 能够直接访问这些文件,无需从网络下载,从而提高应用程序性能。
分布式缓存的工作流程如下:
- 在提交应用程序时,指定本地化器类(
yarn.nodemanager.localizer.class
配置项)。 - NodeManager 启动 Container 时,根据本地化器类创建本地化器对象。
- 本地化器对象负责将分布式缓存文件下载到本地目录的
filecache
子目录中。 - Container 启动后,
filecache
子目录自动挂载到 Container 的本地文件系统中,以便 Container 直接访问分布式缓存文件。
深入理解 Container 启动流程
- ResourceManager 向节点管理器发送启动 Container 的请求。
- 节点管理器检查本地资源是否充足。
- 如果资源充足,则创建 Container 并分配资源。
- 启动本地化器对象,将分布式缓存文件下载到本地目录中。
- 启动 Container,并将
filecache
子目录挂载到 Container 的本地文件系统中。 - Container 启动后,开始运行应用程序。
代码示例
假设你有以下分布式缓存文件:
<property>
<name>yarn.nodemanager.localizer.class</name>
<value>org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.localizer.DefaultContainerLocalizer</value>
</property>
可以通过以下命令将文件分发到 Container:
hdfs dfs -copyToLocal hdfs://mycluster/path/to/file /var/yarn/local/filecache
常见问题解答
- 分布式缓存有何优势?
- 提高应用程序性能,因为无需从网络下载文件。
- 如何配置分布式缓存?
- 在提交应用程序时,指定本地化器类(
yarn.nodemanager.localizer.class
)。
- 在提交应用程序时,指定本地化器类(
- 本地化器对象的作用是什么?
- 下载分布式缓存文件到本地目录。
- Container 如何访问分布式缓存文件?
- 启动后,
filecache
子目录自动挂载到 Container 的本地文件系统中。
- 启动后,
- 本地化器类的作用是什么?
- 定义用于本地化文件的分发机制。
结论
NodeManager 分布式缓存是一个强大的功能,可优化应用程序性能。通过了解 Yarn 本地目录结构和 Container 启动流程,你可以更好地管理和优化你的应用程序。记住,分布式缓存可以显著提升应用程序速度,在设计和部署应用程序时充分利用它。