一文掌握文字识别应用的开发，从零开始解锁图像文字提取奥秘

开发工具

2024-01-02 15:47:01

在日常生活中，我们经常需要将图片中的文字信息提取出来使用。传统的手工方式耗时且效率低下，而且容易出错。随着OCR（光学字符识别）技术的不断发展，我们可以通过OCR技术，轻松将印刷体和手写体的图片进行扫描，快速准确地将文字识别并录入系统。

目前，市面上已经存在许多OCR识别应用，但它们未必能够满足我们的个性化需求。因此，开发一款自己的文字识别应用是一个不错的选择。

基于开源应用uni-app，我们仅需几行代码即可实现文字识别功能。uni-app是一个跨平台开发框架，支持iOS、Android、H5等多种平台，能够帮助我们快速构建出满足不同需求的文字识别应用。

接下来，我们将一步步讲解如何利用uni-app开发一款文字识别应用。

1. 准备工作

首先，我们需要准备好以下工具：

uni-app开发环境
OCR SDK（如：百度OCR、阿里云OCR等）
图片编辑软件（如：Photoshop、GIMP等）

2. 新建uni-app项目

打开uni-app开发环境，新建一个项目。

3. 安装OCR SDK

根据所选择的OCR SDK，按照其官方文档中的说明进行安装。

4. 配置OCR SDK

在uni-app项目中，找到main.js文件，在其中添加以下代码：

// 导入OCR SDK
import OCR from '@uni-app/ocr';

// 初始化OCR SDK
OCR.init({
  // 填写OCR SDK的AppID和AppKey
  AppID: 'xxx',
  AppKey: 'xxx',
});

5. 创建识别图片页面

在uni-app项目中，创建一个新的页面，如ocr-page.vue。

<template>
  <view>
    <button @click="pickImage">选择图片</button>
    <text v-if="result">{{result}}</text>
  </view>
</template>

<script>
import OCR from '@uni-app/ocr';

export default {
  data() {
    return {
      result: '',
    };
  },
  methods: {
    async pickImage() {
      // 选择图片
      const res = await uni.chooseImage({
        count: 1,
        sourceType: ['album', 'camera'],
      });

      // 将图片路径上传到OCR SDK进行识别
      const result = await OCR.recognize({
        filePath: res.tempFilePaths[0],
      });

      // 将识别结果显示在页面上
      this.result = result.text;
    },
  },
};
</script>