Stream 操作简明教程：以 Linux 管道为借鉴

2024-02-09 23:49:43

流是什么？

Stream 是一种数据结构，它允许我们对数据进行顺序处理。Stream 的特点是惰性求值，这意味着只有在需要的时候才会对数据进行计算。这使得 Stream 非常适合处理大数据量的数据集，因为它可以避免不必要的数据加载和计算。

Stream 与 Linux 管道命令的类比

为了更好地理解 Stream 的工作原理，我们可以将其与 Linux 的管道命令进行类比。管道命令是一种将多个命令连接在一起执行的机制。每个命令处理完数据后，将其输出作为下一个命令的输入。这种方式可以让我们将多个命令组合在一起，完成复杂的任务。

Stream 与管道命令非常相似。Stream 也是一种将多个操作连接在一起执行的机制。每个操作处理完数据后，将其输出作为下一个操作的输入。这种方式可以让我们将多个操作组合在一起，完成复杂的数据处理任务。

Stream 的基本操作

Stream 中有许多基本的操作，包括：

map：将每个元素映射到一个新值
filter：过滤出满足某些条件的元素
reduce：将多个元素归约为一个值
sort：对元素进行排序
distinct：去除重复元素
limit：限制流中元素的数量

这些基本操作可以组合起来，形成复杂的流操作管道。

Stream 的使用示例

Stream 可以用于处理各种类型的数据。以下是一些使用 Stream 的示例：

计算集合中元素的总和：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b);

过滤出集合中大于 3 的元素：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> greaterThanThree = numbers.stream().filter(n -> n > 3).collect(Collectors.toList());

对集合中的元素进行排序：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> sortedNumbers = numbers.stream().sorted().collect(Collectors.toList());

去除集合中的重复元素：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3);
List<Integer> distinctNumbers = numbers.stream().distinct().collect(Collectors.toList());