图像处理利器：Android OpenCV 入门指南（一）：图片读写与信息解码

2023-10-20 20:05:34

踏入 OpenCV 的图像处理殿堂：图片读写与信息提取

踏上图像处理的迷人旅程，Android OpenCV 将成为你的利器，它宛如一把锋利的宝剑，助你掌控图像世界的无限可能。在这篇文章中，我们将开启一段精彩的探索，深入了解 OpenCV，从图片的读写基础出发，揭开图像处理神秘面纱的一角。

图像数据载体：Mat 对象

在 OpenCV 的世界中，Mat 对象扮演着图像数据忠实载体的角色。它不仅存储着图像的像素信息，还囊括了丰富的属性，如宽度、高度、类型、维度、大小和深度。Mat 对象就像一个精妙的容器，将图像的各个方面井然有序地收纳其中。

图片读写的奥秘之旅

踏上图像处理的征程，读写图片是必不可少的环节。OpenCV 提供了便捷的方法来实现这一需求：

// 从指定路径读取图片
Mat image = Imgcodecs.imread("image.jpg");

// 将图片写入指定路径
Imgcodecs.imwrite("new_image.jpg", image);

解码图像信息

除了读写图片，我们还需要获取图像的详细信息，以便更深入地了解其内在属性。OpenCV 提供了丰富的 API 来帮助我们完成这一任务：

// 获取图像的宽高
int width = image.cols();
int height = image.rows();

// 获取图像的类型
int type = image.type();

// 获取图像的深度
int depth = image.depth();

// 获取图像的维度
int dims = image.dims();

// 获取图像的通道数
int channels = image.channels();

示例演练：图像读取与信息获取

让我们通过一个实例来巩固我们的理解：

// 读取图片
Mat image = Imgcodecs.imread("image.jpg");

// 获取图像信息
int width = image.cols();
int height = image.rows();
int type = image.type();
int depth = image.depth();
int dims = image.dims();
int channels = image.channels();

// 打印图像信息
System.out.println("Width: " + width);
System.out.println("Height: " + height);
System.out.println("Type: " + type);
System.out.println("Depth: " + depth);
System.out.println("Dims: " + dims);
System.out.println("Channels: " + channels);