手把手教你使用Go和OpenCV实现人脸识别，开启你的计算机视觉之旅

后端

2023-12-07 17:15:59

在 Go 中使用 OpenCV：构建一个实时人脸识别应用程序

什么是 OpenCV？

OpenCV 是一个强大的开源计算机视觉库，广泛用于图像处理、视频分析和机器学习。它提供了广泛的算法和功能，使开发者能够轻松构建强大的计算机视觉应用程序。

什么是 GoCV？

GoCV 是一个 Go 语言绑定，它允许开发者使用 Go 语言调用 OpenCV 函数。它将 OpenCV 的强大功能带入了 Go 生态系统，使开发者能够轻松创建视觉丰富的应用程序。

安装 OpenCV 和 GoCV

在 Mac 上安装 OpenCV 和 GoCV 非常简单：

安装 Homebrew。
运行 brew install opencv 安装 OpenCV。
运行 go get -u github.com/hybridgroup/gocv 安装 GoCV。

加载和处理图像

一旦安装了 OpenCV 和 GoCV，就可以开始加载和处理图像了：

import (
	"github.com/hybridgroup/gocv"
	"image"
)

func main() {
	img := gocv.IMRead("image.jpg")
	gray := gocv.NewMat()
	gocv.CvtColor(img, &gray, gocv.ColorBGRToGray)
}

检测人脸

GoCV 提供了一个人脸检测器，可用于检测图像中的人脸：

import (
	"github.com/hybridgroup/gocv"
	"image"
)

func main() {
	detector := gocv.NewCascadeClassifier()
	detector.Load("haarcascade_frontalface_default.xml")
	faces := detector.DetectMultiScale(gray)
}

绘制边界框

可以使用 GoCV 的 gocv.Rectangle() 函数在图像上绘制人脸边界框：

import (
	"github.com/hybridgroup/gocv"
	"image"
)

func main() {
	newImg := gocv.NewMat()
	img.CopyTo(&newImg)
	for _, face := range faces {
		gocv.Rectangle(&newImg, face, gocv.NewScalar(0, 255, 0, 0), 2)
	}
}

实时人脸检测

将所有这些步骤结合起来，可以创建一个实时检测人脸的应用程序：

import (
	"github.com/hybridgroup/gocv"
	"image"
)

func main() {
	webcam, _ := gocv.VideoCaptureDevice(0)
	window := gocv.NewWindow("Face Detection")
	detector := gocv.NewCascadeClassifier()
	detector.Load("haarcascade_frontalface_default.xml")
	for {
		frame := gocv.NewMat()
		webcam.Read(&frame)
		gray := gocv.NewMat()
		gocv.CvtColor(frame, &gray, gocv.ColorBGRToGray)
		faces := detector.DetectMultiScale(gray)
		for _, face := range faces {
			gocv.Rectangle(&frame, face, gocv.NewScalar(0, 255, 0, 0), 2)
		}
		window.IMShow(frame)
		window.WaitKey(1)
	}
}