逆向JS：轻松攻克翼支付滑动验证码，纵享自由支付！

前端

2022-11-30 08:14:59

滑动验证码的攻防博弈：翼支付实战

在数字支付日益普及的时代，安全措施至关重要。滑动验证码作为一种流行的防范机器人攻击的手段，旨在保障用户身份的真实性。然而，逆向工程技术的兴起也为破解验证码打开了大门。本文将深入探讨翼支付滑动验证码的奥秘，并通过逆向JS破解它的防御。

翼支付滑动验证码架构

翼支付滑动验证码的架构分为三层：前端展示层、后端服务器端和数据库。前端展示层负责呈现验证码界面并接收用户输入。后端服务器端负责验证用户输入并返回结果。数据库用于存储用户注册信息和验证码数据。

验证码生成原理

翼支付滑动验证码采用以下流程生成验证码：

服务器端生成随机背景图片和验证码图片。
验证码图片被切割成小块并随机打乱顺序。
小块验证码图片重新排列成新图片，在前端展示层显示。
用户将滑块拖动到与验证码图片缺失部分相匹配的位置。
滑块位置正确，验证通过；否则，验证失败。

逆向JS实战

准备工作：

功能强大的浏览器（如 Chrome、Firefox）
JS 调试工具（如 Chrome DevTools、Firebug）
文本编辑器（如 Notepad++、Sublime Text）

识别验证码元素：

使用 JS 调试工具，我们可以轻松识别出翼支付滑动验证码的元素。在 Chrome DevTools 中，使用 "元素" 面板；在 Firebug 中，使用 "HTML" 面板。

提取验证码图片：

验证码图片通常存储在网站的某个位置。使用 JS 调试工具，我们可以提取验证码图片。在 Chrome DevTools 中，使用 "网络" 面板；在 Firebug 中，使用 "网络" 面板。

破解验证码算法：

翼支付滑动验证码的算法通常是开源的。阅读算法源代码，我们可以了解其原理。掌握原理后，我们可以编写程序破解算法。

自动化验证过程：

破解算法后，我们可以编写程序自动化验证过程。该程序可以自动生成验证码图片，并将滑块拖动到正确位置。

代码示例：

// 提取验证码图片
const imageURL = document.querySelector("#captcha-image").src;
const image = new Image();
image.onload = function() {
  // 处理验证码图片
};
image.src = imageURL;

// 破解验证码算法
// ...

// 自动化验证过程
// ...

// 滑块拖动到正确位置
const slider = document.querySelector("#captcha-slider");
slider.addEventListener("mousedown", function(e) {
  // 开始拖动滑块
});
slider.addEventListener("mousemove", function(e) {
  // 移动滑块
});
slider.addEventListener("mouseup", function(e) {
  // 释放滑块，提交验证
});