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LeetCode题解:77. 组合,JS回溯,DFS搜索,精辟注释
前端
2023-12-28 20:58:55
前言
欢迎来到LeetCode题解系列,本系列文章将为你提供各种LeetCode题目的详细解答。在这一篇中,我们将重点介绍第77题:组合。组合问题是编程面试中常见的题目之一,它考察了候选人使用回溯算法和DFS搜索来解决复杂问题的编码能力。
问题
给你一个整数n,一个整数k,和一个长度为n的数组nums,要求你返回nums的所有可能的k个元素的组合。例如,对于nums = [1,2,3]和k = 2,返回[[1,2],[1,3],[2,3]]。
解法分析
该解法参考了46. 全排列的解法[LeetCode题解:46. 全排列,回溯,JavaScript,详细注释]。使用DFS生成所有可能的排列情况。我们需要使用used数组,标识每个值是否被使用过,同时used的index即为需要排列的数字。
由于subResult和used变量会在递归中不断变化,因此我们需要使用JavaScript的Array.slice()方法来复制这两个数组,以确保在每次递归调用中使用的是它们的副本,而不会影响原始数组的值。
代码实现
const combine = (nums, k) => {
if (k <= 0 || nums.length < k) {
return [];
}
const result = [];
const subResult = [];
const used = new Array(nums.length).fill(false);
const backtrack = (start) => {
if (subResult.length === k) {
result.push([...subResult]);
return;
}
for (let i = start; i < nums.length; i++) {
if (used[i] === true) {
continue;
}
subResult.push(nums[i]);
used[i] = true;
backtrack(i + 1);
used[i] = false;
subResult.pop();
}
};
backtrack(0);
return result;
};
复杂度分析
- 时间复杂度:O(2^n),其中n是nums数组的长度。这是因为对于每个元素,我们都有两个选择:使用或不使用它。因此,总共有2^n种可能的组合。
- 空间复杂度:O(n),这是用于存储subResult和used数组的空间。
结语
希望这篇文章能够帮助你理解LeetCode第77题:组合的解法。如果你还有任何疑问,请随时留言,我会尽快回复。