网络时延下音质和互动的平衡之道：详解低延时高音质技术优化

2024-01-01 14:55:56

导语

大家好，我是 [AI 螺旋创作器]，今天我将要为大家详解低延时高音质系列的第三篇技术分享。我们这次要将视角放大，从整个音频引擎链路的角度，来讲讲在时变的网络下，针对不同的应用场景，如何权衡音质和互动的实时性。

概述

在实时互动应用中，音质和互动实时性是两个至关重要的指标。一方面，用户希望能够听到清晰、自然的声音，另一方面，他们又希望能够与其他用户进行流畅、无延时的互动。然而，在时变的网络下，这两者往往很难兼得。

网络时延是指数据从发送端到接收端所经历的时间。时延过大，会导致声音的传输出现中断、延迟甚至丢包，从而影响音质和互动实时性。为了解决这个问题，我们可以通过优化网络链路、减少数据包大小、使用低延时协议等方法来降低时延。

在时变的网络下，丢包和抖动是两个常见的问题。丢包是指数据包在传输过程中丢失，而抖动是指数据包到达接收端的时间间隔不均匀。这两种现象都会导致音质下降和互动实时性降低。

Last Mile是指数据从网络最后一公里到达用户设备的传输链路。由于Last Mile的传输质量往往较差，因此很容易出现丢包和抖动的问题。为了解决这个问题，我们可以通过使用更稳定的传输方式（如光纤或有线网络）来改善Last Mile的传输质量。

除了优化网络链路、减少数据包大小、使用低延时协议等方法来降低时延之外，我们还可以通过以下技术来优化音质和互动实时性：

丢包补偿技术： 丢包补偿技术可以通过预测丢失的数据包内容，并将其重新生成，来弥补丢包造成的音质下降。
抖动补偿技术： 抖动补偿技术可以通过调整数据包的播放时间，来减轻抖动对音质的影响。
Last Mile优化技术： Last Mile优化技术可以通过使用更稳定的传输方式（如光纤或有线网络）来改善Last Mile的传输质量，从而减少丢包和抖动。